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PSOLyapunov
- 用matlab编程实现计算粒子群算法中系统的Lyapunov函数与单个粒子的运行轨迹。
差别算法matlab源码
- 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应
SGA40
- 用标准遗传算法解决电力系统最优化问题，粒子使用的是40个节点的大规模计算问题-Using standard genetic algorithm to solve power system optimization problems, particle using 40 nodes of a large-scale computing problems
Peking_University_PSO_All_in_one
- 北京大学计算智能研究室几位计算智能教授的辛苦结晶，包含粒子群算法源代码，PPT文档说明，十五个典型的测试函数，算法注释详尽，简明扼要，是难得的粒子群算法学习材料-Institute of Computational Intelligence Computational Intelligence Research Laboratory Professor of several hard crystal that contains the source code for Particle Swarm
mnth
- 模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对
The_nonlinear_filtering_algorithm_performance_anal
- 对目前非线性滤波的主要算法即扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、粒子滤波、扩展卡尔曼粒子滤波和不敏粒子滤波的滤波模型、适用条件、性能进行了分析比较，给出了每种方法的计算复杂度．通过一个非线性非高斯模型进行了仿真，验证了这些算法的性能。-Present the main algorithms of the nonlinear filtering extended Kalman filter, Unscented Kalman filter, particle filter, particle filt
chaospso
- 基于混沌的文化粒子群算法有很好的计算精度可以计算多维方程-Chaotic particle swarm optimization and cultural accuracy are very good multi-dimensional equations can be calculated
Adaptive-Embedding-Dimension
- 嵌入维数自适应最小二乘支持向量机 状态时间序列预测方法 Condition Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machine with Adaptive Embedding Dimension 针对航空发动机状态时间序列预测中嵌入维数难于有效选取的问题, 提出一种基于嵌入维数自适应 最小二乘支持向量机( L SSVM ) 的预测方法。该方法将嵌入维数作为影响状态时间序列预测精度的重要参
MATLAB-Optimization-Toolbox
- matlab最优化计算：线性规划，非线性规划，整数规划，二次规划，遗传优化，粒子群优化。-matlab optimization calculation: linear programming, nonlinear programming, integer programming, quadratic programming, genetic optimization, particle swarm optimization。
xpCalcu
- 一个用于计算连续性函数的优化的粒子群MATLAB程序-A for computing continuous function optimization particle swarm MATLAB program
pso
- 粒子群算法计算最短路径方案 matlab 源码 -PSO algorithm to calculate the shortest path to the program matlab source
interruptible-load-calculation
- 本MATLAB程序是基于离散粒子群算法的可中断负荷的优化计算-The MATLAB program is a discrete particle swarm optimization algorithm based on interruptible load calculation
PSO_test
- matlab实现人工智能算法粒子群算法PSO。可以进行优化计算，在解空间中寻找最优解。-matlab achieve artificial intelligence algorithm particle swarm optimization PSO. Calculation can be optimized to find the optimal solution in the solution space.
spubj
- 计算两个矩阵之间的欧氏距离，多目标跟踪的粒子滤波器，分形维数计算的毯子算法matlab代码。- Calculation of the Euclidean distance between the two matrices, Multi-target tracking particle filter, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
sample2
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample3
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
sample4
- 基于MATLAB平台开发的，用于数值计算和优化的通用型粒子群算法(Particle swarm optimization algorithm for optimization)
13中粒子群优化算法
- 十三种各种用于寻优计算的粒子群智能优化算法源程序(The source program of thirteen kinds of particle swarm intelligent optimization algorithms for optimization calculation)