微粒群优化算法 （PSO） 是一种进化计算技术 , 由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出。微粒群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。 -Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary computation technique, by Dr. Eberhart and Dr. kennedy made in 1995. Particle Swarm Optimization Alg

认知无线电中基于能量检测的协作频谱感知，资料中涉及到不同信噪比、采样点数、协作结点的检测概率，具有一定的参考性。-Cognitive radio based on energy detection cooperative spectrum sensing, data related to different SNR, sampling points, the detection probability of cooperative node has a certain reference.

一种改进的pso算法在聚类分析上的应用，算法中加入了协作策略-the matlab source code of improved PSO algorithm