CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 人工智能/神经网络/遗传算法 搜索资源 - MATLAB 非线性工具箱

搜索资源列表

  1. nelinsys

    3下载:
  2. 非线性系统工具箱,有很多函数可以直接调用!-Nonlinear systems toolbox, there are many functions can be called directly!
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-09
    • 文件大小:1801586
    • 提供者:liyan
  1. Matlab-svm-BP-compare

    1下载:
  2. 支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归,但它们所基于的理论基础不同,回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点,本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块,仿真结果证实,支持向量机做非线性回归不仅泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。-SVM and BP neural networks, although non-linear regr
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-23
    • 文件大小:11585
    • 提供者:
  1. neural-network-toolbox

    0下载:
  2. matlab 人工神经网路工具箱,非线性模拟+预测-matlab neural-network-toolbox
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-24
    • 文件大小:503888
    • 提供者:chenxi
  1. matlabbpexp1

    0下载:
  2. matlab的bp神经网络工具箱,bp神经网络案例之一,非线性拟合y=x21+x-one of a bp examples
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:48192
    • 提供者:李义宏
  1. 30-cases-in-matlab

    1下载:
  2. MATLAB智能算法30个案例分析,109页的详细讲解,程序和程序注解,可以直接复制代码。包括遗传算法,基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法,遗传算法工具箱详解及应用,多种群遗传算法的函数优化算法, 基于粒子群算法的多目标搜索算法,基于多层编码遗传算法的车间调度算法,基于遗传模拟退火算法的聚类算法,蚁群算法,支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-09
    • 文件大小:1560351
    • 提供者:Binjie Liao
  1. fxxmd

    0下载:
  2. 用matlab中simulink工具箱搭建的非线性模型,功能便于实现!-Using matlab simulink toolbox to build the nonlinear model, features easy to implement!
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-11-28
    • 文件大小:7849
    • 提供者:刘鹏德
  1. OpenCode_luzhenbo

    7下载:
  2. [原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载 作者: 陆振波 毕业院校:海军工程大学,船舶与海洋工程(水声工程),博士 精通方向:信号处理,图像处理,人工智能,模式识别,支持向量机,深度学习,机器学习,机器视觉,群体智能,非线性与混沌,Matlab与VC++混编,大数据 擅长技能:团队激励,战略规划,企业文化,组织架构,C,C++,Matlab,OpenCV,并行计算,图像处理,智能视觉,卷积神经网络,人脸检测,行
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:1847296
    • 提供者:陆振波
  1. work

    0下载:
  2. matlab补偿模糊神经网络源代码 本文中有两个函数m文件:model126.m是一个用于预测的完全没有用工具箱函数的补偿模糊神经网络主程序,用于仿真、对比训练数据和网络输出的差异;cb.m是一个非线性系统的数学模型,在model126.m中用“ode45”函数求解这个数学模型后,可以得到105个x1(t)、x2(t)和y(t),从而建立起一个两输入一输出的补偿模糊神经网络。(There are two function m file in this paper: model126.m is
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2018-04-19
    • 文件大小:1024
    • 提供者:Zenia
搜珍网 www.dssz.com