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A dissipative particle swarm optimization is
developed according to the self-organization of dissipative
structure. The negative entropy is introduced to construct an
opening dissipative system that is far-from-equilibrium so as to
driving th
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In the last twenty years, the design of efficient function optimizers has been a crucial topic of research work. Many theoretical and practical research problems involve combinatorial optimization, which is obtaining the optimal solution among a fini
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针对多峰函数优化问题，借鉴混沌遍历特性和免疫网络理论，提出一种免疫混沌网络算法。算法利用混沌运动的自身规律在不同的峰值区域内搜索最佳抗体，增强了算法的局部搜索能力；采用网络抑制策略，保持了种群的多样性；通过网络补充机制自适应地调节抗体群的规模，提高了算法对不同类型多峰函数的适应能力。仿真结果表明该算法能有效地改善种群的多样性，较好地保持全局搜索和局部搜索的动态平衡，具有更强的多峰函数优化能力-Referred to the ergodicity of chaos and immune netwo
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遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
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群搜索优化算法(Group search optimizer, GSO)函数优化程序，包含几种常用的单模及多模标准测试函数。运行demo即可。-Group search optimizer (GSO) program for nemerical funciton optimization. It contains several singlemodal and multimodal functions. Please run "demo".
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提出了一种基于生境人工鱼群算法的多峰问题优化算法．该算法融合了模拟退火、小生境技术的思想，并加入了变异算子和自动生成合适小生境半径机制-Since it is difficult to find all the optima when artificial fish SWalTn algorithm(AFSA)is used in multimodal
optimization．a niche artificial fish swalTn algorithm(NAFSA)based on b
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综合学习粒子群算法代码，基于J.J.liang2006年发表在Trans的一点文章。-Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions
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CEC2005测试源代码，可测试优化算法的性能，单峰，多峰，混合函数。-CEC2005 test source code, you can test the performance of optimization algorithms, unimodal, multimodal, mixed function.
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光伏阵列受到局部阴影遮蔽时其}-v特性会呈现多峰特性，出现多个局部峰值。为了避免传统最大功率点跟踪算法在此情况卜难以找到全局的最大功率点，文章提出了一种优化最大功率点跟踪算法，该算法适用于局部和全局阴影发生的情况、在局部阴影情况卜，通过MATLAB仿真和样机试验与传统最大功率点跟踪算法相比，该优化算法能够判断阴影遮蔽情况是否发生，在局部和全局均一阴影的情况卜都能够跟踪到全局最大功率点避兔光伏阵列的功率损失提高光伏系统效率
-PV array by the partial shadowing
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