搜索资源列表
GSO-code
- 一种全新的智能算法-萤火虫群算法。该算法主要用于求解多峰函数。包含2个文件。用matlab打开GSO.m可以直接运行。如果要修改测试函数，可以修改J1.m函数。-A new intelligent algorithms- fireflies swarm. The algorithm used to solve multimodal function. Contains two files. Open GSO.m can use matlab to run. If you want to modi
people2d.tar
- 根据测距仪数据提取人体的代码。使用ada-boost分类器实现。同时包含matlab的实现，在linux下GCC编译。 作者：Luciano Spinello-People2D provides an efficient implementation of the people detector in 2D data originally developed in Human Detection using Multimodal and Multidimensional Features (
Genetic Nonlinear Matlab
- 遗传算法虽然全局搜索能力较强，但是局部搜索能力较弱，一般只能搜索到函数优化问题的次优解，而不是最优解，特别是函数具有多个峰值时，遗传算法易陷入局部极小，不能找到真正的全局最优解。非线性规划因多采用梯度下降方法求解，而具有极强的局部搜索能力。因此，本源代码结合两种算法的优点，一方面采用遗传算法进行全局搜索，另一方面采用非线性规划进行局部搜索，以得到函数优化问题的全局最优解。实验证明，这种方法不仅能解决多峰函数寻优易陷入局部极小的问题，而且具有很高的迭代寻优效率，取得了满意的结果。-Global s
benchmark-functions
- 单目标测试函数 单峰的多峰的 很多个matlab-Single-objective test functions unimodal the multimodal many matlab
MPPT
- 光伏阵列受到局部阴影遮蔽时其}-v特性会呈现多峰特性，出现多个局部峰值。为了避免传统最大功率点跟踪算法在此情况卜难以找到全局的最大功率点，文章提出了一种优化最大功率点跟踪算法，该算法适用于局部和全局阴影发生的情况、在局部阴影情况卜，通过MATLAB仿真和样机试验与传统最大功率点跟踪算法相比，该优化算法能够判断阴影遮蔽情况是否发生，在局部和全局均一阴影的情况卜都能够跟踪到全局最大功率点避兔光伏阵列的功率损失提高光伏系统效率 -PV array by the partial shadowing