搜索资源列表
a-new-neural-RA-on-WSN
- 无线传感器网络中一种新的基于神经网络的自适应路由算法-Wireless sensor networks, a new neural network based adaptive routing algorithm
Patternrecognitionbaseonneuralnetworksourcecode.ra
- 基于神经网络的模式识别源程序，各种识别方式都有，可直接用-Pattern recognition based on neural network source code, there are a variety of identification can be directly used
AmixtureofexpertsnetworkstructureDopplersignals.ra
- 基于专家网络混合模型的多普勒信号处理方法。多普勒信号被广泛应用于人体各处血流状态估计中。该方法实现了信号的分类和模式识别。-the proposed method shows a way to process the doppler blood flow signals by a mixed expert network. it can recogenize and classify the different patterns of the blood flow.
Machinelearninganddataminingoffeatureextraction.ra
- 实现通用机器学习及数据挖掘的特征提取及贝叶斯网络程序。-Achieve universal machine learning and data mining of feature extraction and Bayesian network program.
symbol_resnet
- RACNN注意力机制，细腻度图片分类。 RA-CNN由上到下用了3个尺度并且越来越精细，尺度间构成循环，即上层的输出作为当层的输入。RA-CNN主要包含两部分：每一个尺度上的卷积网络和相邻尺度间的注意力提取网络(APN, Attention Proposal Network)。在每一个尺度中，使用了堆叠的卷积层等，最后接上全连接层于softmax层，输出每一个类别的概率；这个是很好理解的，代码采用的网络结构是VGG的网络结构。(RACNN attention mechanism)