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基于局部线性嵌入_LLE_非线性降维的多流形学习,是当前人脸识别的新方向,Face Recognition Based on Locally Linear Embedding for Nonlinear Dimensionality Reduction _LLE_ multi-manifold learning
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非线性降维方法KPCA 可以应用于高维数据的机器学习-KPCA nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
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非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
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非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
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非线性降维方法llc 可以应用于高维数据的机器学习-Llc nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
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非线性降维方法lle 可以应用于高维数据的机器学习-Lle nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
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自然杂志上关于流形学习的重要文章，用于非线性维数约简。
-Nature of manifold learning important articles, for nonlinear dimensionality reduction.
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实现非线性的数据降维，很简单的代码，比较容易明白(Achieve nonlinear data dimensionality reduction, very simple code, easier to understand.)
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