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本文在VC++环境下用演化算法实现了非线性参数回归，实验结果表明，用此方法能够很好的实现非线性参数回归。-paper in VC environment using an evolutionary algorithm to achieve the nonlinear regression, experimental results indicate that this method can achieve good nonlinear regression.
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Support Vector Machines is a powerful methodology for solving problems in nonlinear classification and regression.
It is a matlab version.-Support Vector Machines is a powerful methamphetamine odology for solving problems in nonlinear CLAS sificati
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RBF网络 回归 非线性函数 回归 实现-RBF network nonlinear function of regression to achieve reunification
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SVR 支持向量回归机，这是SVM的一种拓展类型，可以有效的完成非线性拟合-SVR support vector regression, which is an expanding type of SVM, can effectively complete the nonlinear fitting
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支持向量机是一种新颖的机器学习方法，主要用于模式识别、回归预测、函数逼近、参数估计。相比于其他的学习方法，支持向量机不仅克服了非线性，局部极小和维数灾难问题，而且具有更好的泛化能力。-Support vector machine is a novel machine learning method, mainly for pattern recognition, regression, function approximation, parameter estimation. Compared
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三元非线性回归分析,对多元非线性问题提出建议-Three non-linear regression analysis, make recommendations on the multiple nonlinear
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代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。-Code is a 19 input variables, a case of output variables in nonlinear regression and design, if used in other cases, simply encoding and decoding functions can be changed.
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matalb 仿真SVM 非线性回归程序 初学者适合-svm Nonlinear regression procedure for beginners
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该算法是RBF网络的回归中非线性函数回归的实现-The nonlinear function of regression in the realization of the return of RBF network algorithm
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matlab的神经网络建模30个源程序，包括常用的BP，Hopfield，RBF网络的回归-非线性函数回归的实现等-matlab neural network modeling 30 source, including used BP Hopfield RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression
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RBF网络的回归-非线性函数回归的实现，用RBF神经网络做回归很好的例子-RBF network regression- the realization of the nonlinear function regression, RBF neural network regression good example
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应用matlab软件，通过RBF神经网络实现非线性函数回归。-Application of matlab software, RBF neural network nonlinear function regression.
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包括无监督和监督的机器学习技术
• K-means and other clustering tools
• Neural Networks
• Decision trees and ensemble learning
• Naï ve Bayes Classification
• Linear, logistic and nonlinear regression-Highlights include unsu
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RBF神经网络代码，关于非线性函数回归的实现，非常有用的-RBF neural network code on the implementation of nonlinear regression function, very useful
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RBF网络的回归--非线性函数回归的实现-RBF network regression- nonlinear function of the realization of the return
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使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式，
求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。本函数在程序入口处对数据进行了
[-1,1]的归一化处理，所以计算得到的回归解析式的系数是针对归一化数据的，仿真测
试需使用与本函数配套的Regression函数。- Using non-linear support vector machine regression, nonlinear function y = f (x1,
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支持向量机非线性回归通用程序
使用支持向量机进行非线性回归-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
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案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现-Case 7 RBF Network Regression- Regression nonlinear function to achieve
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利用ANFIS算法进行回归，里面有具体的数据文件，测试通过，利用里面的核心算法可以做拟合分析等。(Do regression analysis using ANFIS method)
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bp神经网络，用于风力发电机的故障分类，可用于二分类和多分类，已经线性回归和非线性回归(Bp neural network for fault classification of wind turbines, can be used for two-class and multi-classification, has linear regression and nonlinear regression)
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