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多维函数优化程序
- 用JAVA语言编写，包括PSO（Particle swarm optimization, 中文译名为粒子群优化或微粒群算法), DE (Differential evolution, 中文译名为差分进化或差异演化)等算法，有一些不带约束和带约束的算例（如Michelawicz的几个问题）。使用说明见usage.txt、RUNExample.bat和程序中的注释。 -with Java language, including the PSO (Particle swarm optimizat
PSO_constrian.rar
- PSO算法求解带约束优化问题，包含所有源程序和运算图片。写论文是编的。,PSO algorithm for solving constrained optimization problems, including all source code and the computing picture. Writing papers is made of.
pso
- 求解多维无约束优化问题，收敛速度快，程序代码简洁。-Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem, fast convergence, concise code.
PSOGA
- 带交叉因子的改进PSO算功能：求解多维无约束优化问题收敛性强，还可以加入变异算子-With cross-factor improvement of PSO operator functions: Solving multi-dimensional unconstrained optimization problem of strong convergence can also add mutation operator
psoandimprovedpso
- 基本粒子群优化算法和改进粒子群优化算法程序，包括：用基本粒子群算法求解无约束优化问题，用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题，用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题，用二阶振荡粒子群优化算法求解无约束优化问题，用混沌粒子群优化算法求解无约束优化问题，
PSO
- 人工智能课上作业，用粒子群优化算法解决无约束优化问题。编译通过。-Artificial Intelligence class operation, with the particle swarm optimization algorithm to solve unconstrained optimization problems. Compile.
PSO
- 用基本粒子群算法来求解无约束的优化问题。-Particle swarm optimization with solving unconstrained optimization problems
pso
- 粒子群算法解决约束优化问题，作为参考，具体情况加以改进-Constrained particle swarm optimization
constrain-opt
- 针对工程优化设计问题,提出了基于混沌粒子群算法的工程约束优化问题求解方法。CPSO算法利用混沌搜 索的全局遍历性、随机性和规律性等特点, 引导粒子在全局范围内搜索, 从而克服了传统粒子群算法早熟收敛的缺点。 该算法以种群适应度方差作为粒子群优化算法早熟收敛的判据, 并用惩罚函数法处理违法约束的粒子, 当基本粒子群算 法陷入早熟时, 随机选择粒子群中的部分粒子实施混沌搜索, 直至满足迭代收敛条件为止。CPSO算法能提高种群的多 样性和粒子搜索的遍历性, 从而有效提高了PSO算法的收
pso-suanfa-wuyueshu-optimization
- 用PSO算法写的一个小例子，用来解决无约束优化问题，是人工智能的一个小例子，但是里面只有PSO算法，初学写的。希望大家多多提意见-To write a small example of the PSO algorithm used to solve unconstrained optimization problems, is a small example of artificial intelligence, but there is only the PSO algorithm, begi
pso解决带时间窗约束的车辆路径问题
- pso解决带时间窗约束的车辆路径问题，使用matlab代码完成。
PSO-cross
- 改进粒子群算法，带交叉因子，求解多维无约束优化问题，收敛性强。-PSO algorithm with cross operation.
pso
- 本程序是本人在做项目中，编写的并亲测。该程序是利用粒子群算法求解无约束优化问题。对于约束优化问题，则可以根据具体问题作相应的修改，即可使用。-Particle Swarm Optimization is coded in Matlab.
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
PSO-noncon
- 粒子群算法，可以计算含非线性不等式约束和等式约束的优化问题。-PSO algorithm can be calculated with nonlinear inequality constrained optimization problems and equality constraints.
PSO
- 用二阶振荡粒子群优化算法、混沌粒子群优化算法、基于选择的粒子群优化算法、基于交叉遗传的粒子群优化算法、基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Second order oscillation PSO, chaotic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm based on cross particle swarm optimiza
PSO
- 多目标约束优化程序 基于PSO算法 解决rosenbanana极小值问题-Multi objective constrained optimization program based on PSO algorithm to solve the rosenbanana minimum problem
LinWPSO
- 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Changes in synchronization with the learning factor PSO algorithm for solving constrained optimization problems
SelPSO
- 用基于选择的粒子群优化算法求解无约束优化问题-With selection based on PSO algorithm for solving constrained optimization problems
PSO
- 基本粒子群优化算法，可快速求解无约束优化问题。-Basic particle swarm optimization algorithm, it can quickly solve unconstrained optimization problems.