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python_beginner_tutorial
- python的入门书籍，pdf版完整版。英文版 适合与想要学习python的编程基础薄弱者(Python entry books, PDF version of the full version)
TensorFlow教程
- Tensorflow编程教程，深度学习技术基础(Tensorflow programming tutorial)
sources
- Core+Python+Programming+2nd+中文版（带书签）；Python核心编程中文第二版（带书签）(Core+Python+Programming+2nd)
Machine Learning in Python(2015)
- 机器学习Python教程，见解精髓，适合入门和进阶用，需要较好的编程和数学基础(Machine Learning in Python(2015))
deepgaze
- 新的人脸识别调用库，包含中众多人脸的算法，python编程完成，主要涉及人脸姿态估计（图片和视频），人脸表情估计，人脸皮肤检测等等数十种。
Python数据挖掘入门与实践 .pdf
- python数据挖掘入门书籍，使用与有python基础的编程人员(Python data mining introductory books)
python_3.4官方入门指南中文版
- Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。(Python is a simple and powerful programming language. It has an efficient high-level data structure and can be used in object-ori
Python编程从入门到实践.pdf
- 学习python的最好实践资料，是学习各种神经网络学科的基础。(The best practice for learning python is the basis for learning various neural network disciplines.)
常用库整理
- python编程资料,关于python学习的资料以及小程序编写的例子，常用库整理(Programming data of python)
Python核心编程 第3版 中文版.pdf
- python经典书籍，非常不错的入门教程(Python classic books, very good introductory tutorials)
imageRecognises
- Python编程Keras训练神经网络,识别猫狗图片(Python programming and Keras training neural network,recognition the cat or dog in the picture.)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
Python神经网络编程.pdf+代码
- 本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。(This book begins with a brief introduction to the basi
python machine learning
- 作者是Sebastian Raschka，密歇根州立大学的博士生，他在计算生物学领域提出了几种新的计算方法，还被科技博客Analytics Vidhya评为GitHub上最具影响力的数据科学家。他有一整年都使用Python进行编程的经验，同时还多次参加数据科学应用与机器学习领域的研讨会。在数据科学、机器学习以及Python等领域他拥有丰富的演讲和写作经验，本书可使得不具备机器学习背景的人设计出由数据驱动的解决方案。(The author, Sebastian Raschka, a PhD stu
Deep Learning with Python
- 深度学习基本算法，深度学习with python作为标题建议介绍深度学习使用Python编程语言和开源Keras库，它允许简单快速的原型设计。 在Python深度学习中， 你将从一开始就学习深度学习，你将学习所有关于图像分类模型，如何使用深度学习获取文本和序列，甚至可以学习如何使用神经网络生成文本和图像。 本书是为那些具有Python技能的人员编写的，但你不必在机器学习，Tensorflow或Keras方面有过任何经验。你也不需要先进的数学背景，只有基础的高中水平数学应该让你跟随和理解核心
deecamp
- 利用LSTM进行股票预测，采用python编程(forecast the stock price with LSTM)
贝叶斯分类
- 通过python进行编程，运用贝叶斯算法原理，对iris数据集进行分类(Classification of iris data sets by Bayes)
gradient_descent
- 梯度下降法python编程实例 附带相关数据文件在data.csv中 这个是油管up主Siraj Raval的课程代码(A demo of gradient descent algorithm. This is the code for "Intro - The Math of Intelligence" by Siraj Raval on Youtube)
遥感语义分割
- Python编程利用keras框架进行语义分割
聚类算法的课件和编程源码
- 聚类算法的课件和基于Python的编程源码，聚类有很多方法，这里列举了常见的几种，并附上基于Python的代码