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  1. Qlearningcar

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  2. Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器,能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习(Q learning),采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火,小车在开始的时候会经常撞击障碍物,10次后基本就不会再撞了。 -VR environment Simulink control car. There are 5 car distance sensor, can gradually learn to avoid walls and obstacles. Car us
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:179681
    • 提供者:zhangziyang
  1. The-AI-in-PC-games-production

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  2. 浅谈人工智慧 电脑游戏中的人工智能制作 棋类编程 部分1: 开始 棋类编程 部分2: 数据结构 棋类编程 部分3: 产生移动 棋类编程 部分4: 基础搜索 棋类编程 部分5: 高级搜索 棋类编程 部分6: 评估函数 工人的战略部署线程 使用可能的地形指派任务 怎样编写迂回前进的程序 类似帝国时代游戏的人工智能 模糊人工智能 Hierarchal 人工智能 Comp.A
  3. 所属分类:AI-NN-PR

    • 发布日期:2014-05-03
    • 文件大小:941056
    • 提供者:陈真
  1. matlab Q学习仿真

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  2. Qdemo演示程序 Qlearning Q学习主程序 调用 drnd(随机变量生成函数) 任务改变时,要设当改变execut子函数和一些脚标变换函数。 用于打印状态的statements也要改一下。(Qdemo demo The main program Qlearning Q learning Call DRND generating function (random variables))
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:如如有理想
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