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模拟退火源码
- 模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程，来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下： 设S＝{s1,s2,…,sn}为所有可能的状态所构成的集合， f：S—R为非负代价函数，即优化问题抽象如下： 寻找s*∈S，使得f(s*)＝min f(si) 任意si∈S （1）给定一较高初始温度T，随机产生初始状态S （2）按一定方式，对当前状态作随机扰动，产生一个新的状态S’ S’＝S＋sign(η).δ 其中δ
用sa进行光谱图像的特征提取的matlab程序
- 用sa进行光谱图像的特征提取的matlab程序，该算法比用其他方法在性能方面高%15-with spectral images of the Matlab feature extraction procedure, the algorithm than other methods in high-performance
sa-ega
- 基于遗传算法的模拟退火-based on genetic algorithm simulated annealing
TSP-SA
- 用模拟退火算法解决旅行商问题，工具为：vs2005
K-SA
- 此文档是K类均值聚类和模拟退火结合的软硬件化分算法。众所周知，模拟退火算法的通用性，此算法是模拟退火的改进，较单纯的SA更优秀。
TSPSA.模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题
- 模拟退火算法SA求解TSP旅行商问题。可以自己设定初始温度和冷却温度,SA simulated annealing algorithm for solving traveling salesman problem TSP. Can be set for the initial temperature and cooling temperature
SA_GA
- 基于遗传模拟退火算法的聚类算法。将模拟退火算法与遗传算法相结合用于聚类分析，由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。 -Genetic simulated annealing algorithm based on clustering algorithms. Simulated annealing algorithm and genetic algo
SA
- 模拟退火基本模块，其中在尺度变换部分应用到了类似模拟退火算法部分，所有变量均使用汉语拼音很好懂-Simulated Annealing basic module, in which part of the scale transformation is applied to a similar part of simulated annealing algorithm, all variables are very good to understand the use of Hanyu Piny
SA_TSP_Rev1
- 用matlab实现的利用模拟退火算法(SA)解决旅行商问题(TSP).-Matlab achieved with the use of simulated annealing algorithm (SA) to solve traveling salesman problem (TSP).
sa-for-tsp
- 利用模拟退火算法解决50个城市的tsp问题，简单易懂，适合初学者-The use of simulated annealing algorithm to solve 50 problems tsp city, easy-to-read, suitable for beginners
SA
- 改进模拟退火算法，应用并实现，希望对大家有所帮助。-Improved simulated annealing algorithm, the application and to achieve, I hope all of you to help.
SA
- 模拟退火算法解旅行商问题（须运行在VS2008平台下）-Simulated annealing algorithm traveling salesman problem [have to run in VS2008 platform]
sa
- matlab 编写的模拟退火算法用于求解TSP问题，里面有中国31个城市的坐标，作为例子。-matlab sa for tsp
sa
- 用C语言写的人工智能算法中的模拟退火算法-Simulated annealing algorithm
sa
- 运用模拟退火算法解决旅行商问题，简单易懂，代码清晰，行数比较少-Simulated Annealing to solve TSP
sA-TS-for-TSP
- 模拟退火算法及禁忌搜索算法解tsp的比较，文章及matalb源码-Simulated annealing algorithm and tabu search algorithm for solving tsp comparison, articles and matalb source
SA
- 介绍模拟退火算法的经典资料，最后附了一些经典的例子-Describes the classic simulated annealing algorithm information, finally attached to a number of classic examples of
sa-ppt-sample
- 模拟退火算法最早的思想由Metropolis等（1953）提出，1983年Kirkpatrick等将其应用于组合优化。-Simulated annealing algorithm was first thought by Metropolis et al (1953) suggested that, in 1983, Kirkpatrick and so on will be applied to combinatorial optimization.
SA
- 模拟退火算法的入门教学PPT，以及简单的matlab实现代码。-Simulated annealing algorithm tutorial PPT, and the simple matlab implementation code.
SA算法
- SA算法解决100个工人对应100项工作得问题，并抛出仿真图