介绍了一种新型具有leader和followers的PSO算法，学校的SD查询得到！-Particle swarm optimization with a leader and followers

本文基于MIMO检测中性能和复杂度的矛盾，结合具体的MIMO 检测技术进行深入研究，致力于提供能有效缓解性能和复杂度矛盾冲 突的技术方案。论文首先介绍MIMO系统的基本模型，随后针对球 译码(Sphere Decoding)检测及其相关技术、搜索空间预定义检测器 (Search Space Predetermined Detector，SSPD)算法、并行计算对检 测算法的加速作用以及自动重传机制(Automatic Retransmission reQuest，ARQ)

设计并训练三种神经网络使之分别逼近下列函数，精度Sm偏差小于20，Ry偏差小于1.5。 (各变量取值范围： =20～90, =35～55,a1=3～13, a2=0.3～3,Sd=0.05～0.45, =0.05～0.04,L2=0.015～0.06,T=7～110)-Design and training of three neural networks respectively approximation of the following function, precision Sm dev