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somtoolbox3
- SOM算法,matlab程序,是经典的教科书的例子程序-SOM algorithm, Matlab procedures, are classic textbook example of procedures
SOMprogram
- 一个用C语言实现的神经网络的SOM算法程序,欢迎大家下载-a C language of the SOM neural network algorithm procedures, we welcome Download
SOM
- 神经网络中的SOM算法的C语言程序实现,可以对初学者了解神经网络有帮助.
SOM
- 关于SOM神经网络算法源代码，内含编译后的EXE程序
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- SOM神经网络算法源程序，同时提供算法的演示源程序。
som
- 神经网络中的无监督学习中的SOM学习算法，并在MFC中以主观方式显示学习过程。
SOMFunction
- 对应于som算法的源代码，即som算法的matlab实现
SOM
- 神经网络中自组织特征映射模型算法的源程序，属于无导师学习！
SOM
- SOM算法，是一个不可多得的程序啊。大家喜欢的话快下啊-SOM algorithm, is a rare procedure ah. We like it fast under the ah
SOM
- VC++实现神经网络SOM（自组织特征映射网）-VC++ Realization of neural network SOM (self-organizing feature map network)
SOMjava
- 经典的神经网络算法SOM的Java实现。-Classic SOM neural network algorithm realization of Java.
SOM
- 人工智能神经网络中的som算法的实现方法，学神经网络的同学请使用-Artificial neural network method som algorithm, neural network learning students use the
project2
- 采用SOM 算法来对二维数据来进行识别及分类-apply the self-organizing map (SOM) neural network to cluster the simulated two-dimensional data
KOHONEN
- 史上最强的SOM算法。C语言实现.som算法 组织神经网络用于图像分割matlab实现-som-organizing neural 。-the best SOMalgorithm ! it is very good.
pca-som
- matlab下采用som神经网络算法进行100个人脸识别，可扩展性强。-som neural network using matlab under 100 face recognition algorithm, scalability.
SOM
- 用神经网络SOM算法实现了倒立摆的平衡控制，并取得了很好的效果-SOM neural network algorithm to achieve inverted pendulum balance control, and have achieved very good results
SOM
- som算法 最完整 自己修订版~~轻松计算-som algorithm most complete revision of their own ~ ~ easily calculate
SOM
- matlab 实现的自组织竞争神经网络SOM算法程序（没有使用ANN工具箱）。可供初学者参考学习使用。-SOM self-organizing competitive neural network algorithm matlab implementation of the program (not using ANN toolbox). Reference for beginners to learn to use.
SOM-dataget
- 基于SOM算法的采油机故障检测，对比其他短发有很大的优点，适合初学者学习！-Production machine fault detection based on SOM algorithm, compared with other hair has a lot of advantages, for beginners learning!
som算法
- 机器学习中的som算法，用来聚类分析的，代码中 :param X: 形状是N*D， 输入样本有N个,每个D维 :param output: (n,m)一个元组，为输出层的形状是一个n*m的二维矩阵 :param iteration:迭代次数 :param batch_size:每次迭代时的样本数量 初始化一个权值矩阵，形状为D*(n*m)，即有n*m权值向量，每个D维