基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit

SVM通过tensorflow训练iris数据集，寻找最优参数，使误差最小化(SVM trains iris data set through tensorflow to find the optimal parameters and minimize the error.)

利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)