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用于m=2 的机器调度问题，可求出最优解与花费的时间-m = 2 for the machine scheduling problems, the optimal solution can be obtained with the time
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基本遗传算法的C语言源程序。（遗传算法的应用范围极其广泛，它可应用于函数优化、组合优化、生产调度问题、自动控制、机器人学、图像处理、人工生命、遗传编程以及机器学习等领域。）-Basic genetic algorithm C language source code. (Genetic algorithm extremely broad range of applications, it can be applied to function optimization, combinatorial
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Fuzzy Machine Scheduling Problem
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Random Machine Scheduling Problem
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用遗传算法解决作业车间调度问题。作业车间调度可描述为集合{J，M，Op，T}(其中:J代表工件，M代表机器，Op代表工序，T代表工件的加工时间)，即如何将工件的工序按照合理的顺序分配到机器上，以达到目标函数的要求。-Using Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problems. Job shop scheduling can be described as a set {J, M, Op, T} (where: J on behalf of t
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n个任务在流水线上进行m个阶段的加工
，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机
器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以
在相应阶段上的任意一台机器上加工，已知任务各道工序的处理时间，要求确定所
有任务的排序以及每一阶段上机器的分配情况，使得调度指标(一般求Makespan)最
小。-n-m on the task in the pipeline processing stages,
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车间调度中机器可变的情况，采用matlab的遗传算法编程-Variable-based machine shop scheduling genetic algorithms
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用于车间调度的编码和解码。
encode函数用于生成M*N的编码数组。M为机器数，N为工件数。
Jm数组的行，表示对应工件在不同机器上的加工顺序。数组内容为机器号。
T数组为加工时间数组。第M行第N列，表示第N号工件在第M号机器上的加工时间。
程序采用先判断对应机器上是否有空间满足插空标准，处理后，再判断是否产生新的空间。
decode解码函数最终需要求得，在M个机器中，所用的最长时间，也就是最大完成时间，作为解码的结果。-For shop scheduling encodi
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We consider the scheduling of simple linear deteriorating jobs on parallel machines a new perspective based on game theory. In scheduling, jobs are often controlled by independent and selfish agents, in which each agent tries to a machine for process
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OptaPlanner是一个轻型嵌入式优化的规划引擎，可以解决雇员排班、日程调度、课程表、车间调度等问题。-OptaPlanner is a lightweight, embeddable planning engine that optimizes planning problems. It solves use cases, such as:
Employee shift rostering: timetabling nurses, repairmen, ...
Agen
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流水线型车间作业调度问题可以描述如下：n个任务在流水线上进行m个阶段的加工，每一阶段至少有一台机器且至少有一个阶段存在多台机器，并且同一阶段上各机器的处理性能相同，在每一阶段各任务均要完成一道工序，各任务的每道工序可以在相应阶段上的任意一台机器上加工-Pipelined job shop scheduling problem can be described as follows: n tasks for the m-th stage processing on the assembly lin
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