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BlindEqualizationBasedonGeneticAlgorithm
- 盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡，克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷，成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术，并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明，多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。 -Blind equalization was an adaptive equalization technique,which could equalize the properties o
Network
- 工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上，利用人工神经网络组成实际的应用系统，例如，完成某种信号处理或模式识别的功能、构作专家系统、制成机器人等等。-Working neural network applications. In the network model and algorithm based on the actual composition of the artificial neural network application systems, for example,
01labview
- 关于labview设计的一些设计报告，CDMA系统中的反向预测功率控制算法，labview_通讯仿真，LabVIEW测量信号时间间隔的实现，labview生成exe，LabVIEW下基于BP神经网络，LabVIEW与C语言的接口技术及其应用，LabVIEW在数字电路课程教学中的应用，多项参数可编程的脉冲信号发生器-Labview design on some of the design report, CDMA system, the reverse power control algorith
ijrte0206121124
- Abstract-This paper introduces the new concept of Artificial Neural Networks (ANNs) in estimating speed and controlling the separately excited DC motor. The neural control scheme consists of two parts. One is the neural estimator, which is us
MeanPShift
- 李志国硕士学位论文:基于Mean Shift算法的目标跟踪.目标跟踪技术在军事、工业、安保、智能交通、医学和科学研究等方面都具有重要的意义，应用前景广阔．目标跟踪把图像处理、自动控制、信息科学有机结合起来，形成了一种能从图像信号中实时地自动识别目标、提取和预测目标位置信息、自动跟踪目标运动的技术，是当前计算机视觉、模式识别与智能系统等领域研究的重要课题．-Li Zhiguo Master Thesis: Based on Mean Shift Algorithm for Target Track
MATLAB-Programming
- 讲述了Matlab绘图和影像处理功能，此外增加了图形用户界面编程、数值计算、符号运算、数字信号处理、优化运算、神经网络分析、系统仿真和模糊系统设计等内容。-Tells Matlab graphics and image processing functions, in addition to increasing the graphical user interface programming, numerical computing, symbolic computing, digital s
kalman-filter
- 当输入由白噪声产生的随机信号时，使期望输出和实际输出之间的均方根误差达到最小的线性系统。一种以状态变量的线性最小方差递推估算的方法。-When the input generated by the random white noise signal, the desired output and actual output of the RMS error to a minimum between the linear system. A kind of state variables of t
RP094_VOL.5-2234
- artithe intelligent virtual environment in an artificial fish of virtual auditory system is designed in this paper. Firstly, the model of artificial fish of auditory system in intelligent virtual environment (IVE) is built. Secondly, two-laye
FFF
- 神经网络是通过模拟生物神经系统的结构功能而构成的一种信息处理系 统。经过40余年的发展，神经网络已经成为机器学习、模式识别、信号处理等 信息科学领域中一类十分重要的方法。 本文首先概括地总结了神经网络的发展历程。在三个不同阶段中，神经网 络的发展具有不同的特点。到20世纪90年代，神经网络成为信息科学中一个 重要的热点研究领域。文中还讨论了神经网络的特点、常见的分类方法、学习 类型和学习算法等内容。 -Through the simulation of biologi
Computer-vision-based-lpr-System
- 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所 指的信息指Shannon定义的，可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提 取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学
hao
- 基于神经网络的数字信号调制方式自动识别，其过程全面系统。-Based on neural network of digital signal a way to identify the process, and comprehensive system.
Neural-Network-Design-by-Hagan
- 《神经网络设计》本书介绍了神经网络的基本结构和学习规则，重点是对这些神经网络的数学分析，训练方法和神经网络在模式识别、信号处理以及控制系统等工程实践问题中的应用-The book introduces the basic structure of the neural networks and learning rules focus on the mathematical analysis of these neural networks, training methods and neura
chap8_1
- 基于SVR的线性系统逆模型辨识建模及校验的仿真程序，由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。-Linear inverse model identification modeling and verification system simulation program based on SVR identification signal are random signal, not the value of the fixed signal, s
chap9_1
- 基于SVR的线性系统内部模型辨识建模及校验的仿真程序， 由于辨识信号采用的都是随机信号，不是数值固定的信号，所以程序每次运行的结果都可能有所不同。-Based the SVR system of linear internal model identification modeling and verification simulation program identification signal are random signal, not the value of the fixed si
Speech-signal-classification-
- 语音特征信号识别是语音识别研究领域中的一个重要方面,一般采用模式匹配的原理解 决。语音识别的运算过程为:首先,待识别语音转化为电信号后输入识别系统,经过预处理后用数学方法提取语音特征信号,提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。然后将该段语音模型同已知参考模式相比较,获得最佳匹配的参考模式为该段语音的识别结果.-Speech characteristic signal recognition is an important aspect in the field of speech re
rengong
- 《人工神经网络与模糊信号处理.pdf》,书中首先介绍人工神经网络和模糊理论的信号处理概要；其次作为神经网络的典型的例子介绍阶梯型及相互结合型的神经网络以及基于它们的信号处理，还介绍模糊推论和模糊信号处理等；最后示出神经网络与模糊信号处理的种种应用实例，介绍今后以高度智能化系统为目标的人工并列处理模型和智能信号处理等。 -" Artificial neural networks and fuzzy signal processing. Pdf" , the book intro
detection-and-tracking
- 雷达检测跟踪过程无缝连接过程。 雷达检测跟踪过程无缝连接过程。-Detection and tracking are normally considered separate processes. First the signal processing system associated with a sensor examines the signal to determine whether to call detection. Once detection is called, it is
voice-recognition
- 3、语音特征提取与分类 首先, 待识别语音转化为电信号后输入识别系统, 经过预处理后用数学方法提取语音特征信号, 提取出的语音特征信号可以看成该段语音的模式。-3, the voice feature extraction and classification First, to be recognized voice into electrical signals input recognition system, after pretreatment with a mathematica
chap2_03_Noise_Singal_ratio_SISO
- 它属于系统辨识与自适应控制程序。它的主要功能是系统噪信比的计算。-It belongs to the system identification and adaptive control procedures. Its main function is to calculate the system noise to signal ratio.
OFDM
- Matlab code which implements MB-OFDM transmission block as per ECMA 368 standard. OFDM over frequency selective wireless channels simulation code for Peak-to-Average Power Ratio (PAPR) reduction in MIMO OFDM/A system using CMA This is an OFDM s