蚁群优化算法的基本思想是模仿蚂蚁依赖信息素进行通信而显示出的社会行为-The basic idea of ​ ​ ant colony optimization algorithm is to mimic the ants rely on pheromones to communicate and show social behavior

这是关于粒子群算法的一篇综述论文，说明了PSO算法的原理，及其算法流程！-PSO is a population-based stochastic optimization technique inspired by social behavior of bird flocking or fish schooling. All of particles have fitness values which are evaluated by the fitness function to be op

求解非线性方程组方法有经典算法以及近年来流行的遗传算法．牛顿法及其改进形式,但是此类算法的收敛性在很大程度上依赖于初始点的选择，对于某些非线性方程组容易导致求解失败 为了克服经典算法的缺点，设计了求解非线性方程组的混合遗传算法,但依然对方程组和编码方法有很高要求。PSO是受到鸟群或者鱼群社会行为的启发而形成的一种基于种群的随机优化技术。它是一类随机全局优化技术，通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。该算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术，具有简单易实现、设置参数少、全局优化能力强

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