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模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
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support vector clustering for Matlab tool box
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支持向量机一个很好的，较新的一个进行分析分析的软件-Recent advances in experimental methods have resulted in the generation of enormous volumes of data across the life sciences. Hence clustering and classification techniques that were once predominantly the domain of ecologis
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support vector clustering for vc-support vector clustering for vc++
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利用人工智能算法对数据进行训练，然后模式分类，里面包含支持向量机，聚类，BP网络等许多优秀的算法-The use of artificial intelligence algorithm to training data, and then pattern classification, which includes support vector machines, clustering, BP network algorithm and many other outstanding
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A distributed PSOSVM hybrid system with feature selection and parameter optimization
-Abstract
This study proposed a novel PSO–SVM model that hybridized the particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVM) to
improve the clas
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数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
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这儿是关于支持向量机的资料和代码。也有我自己写的程序。关于聚类的-Here is information on support vector machines and code. Have to write my own program. About Clustering
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支持向量机的一个工具包，可以提供聚类，分类，等功能-Support vector machine can provide a kit, clustering, classification, and other functions
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本文包含了基于支持向量机的核聚类算法，以及核聚类算法的应用-This article contains a support vector machine based on the kernel clustering algorithm, as well as the kernel clustering algorithm and its application
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基于神经网络的遥感图像分类取得了较好的效果,但存在固有的过学习、易陷入局部极小等缺点.支持向量机机器学习方法,根据结构风险最小化(SRM)原理,表现出很多优于其他传统方法的性能,本研究的基于多类支持向量机分类器的遥感图像分类取得了达95.4 的分类精度.但由于遥感图像分类类别多,所需训练样本较大,人工选择效率较低,为此提出以人工选择初始聚类质心、C均值模糊聚类算法自动标注训练样本的基于多类支持向量机的半监督式遥感图像分类方法,期望能在获得适用的分类精度的基础上有效提高分类效率-Neural ne
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MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 detailed explanations, procedur
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一种新的分类方法——属性均值聚类属性支持向量机(AMC-ASVM) -A new classification method- Attribute Means Clustering attribute support vector machine (AMC-ASVM)
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使用支持向量聚类算法进行雷达辐射源信号分解。使用libsvm工具箱。需要运行前安装libsvm工具箱，可以从matlab相关的论坛上下载。-Using support vector clustering algorithm to solve the radar emitter signal decomposition problem.you need to install Libsvm toolbox before run the program, you can download it f
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支持向量机，带核函数的支持向量机的代码实现，在聚类算法中实现非线性分类。-Support vector machine code with kernel function SVM implementation, nonlinear classification clustering algorithm.
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