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基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
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决策树算法 用于文本分类实现
使用C语言开发-Decision Tree Algorithm to achieve for text classification C-language development
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贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most effective one c
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基于不断学习的贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现,给出原始几个类别的文本文件，通过机器学习，获取各个类别文本内容的主要特征，在这个基础上，给出待分类的文件库，系统通过自动分类，对文件库中的文本进行分类，把文件分配到最有可能的类别中。-based learning Bayesian-KNN text classification algorithm design and implementation given several types of the original text file,
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机器学习文本分类的SVM算法实现，VC++ 6.0环境下编译-A SVM algorithm for text classification in machine learning, and compiled under the Visual C++ 6.0 environment.
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数据挖掘 文本分类算法 很适应，可以轻松的学习和体会数据挖掘的奥妙-Data mining text classification algorithm is to adapt, you can easily learn and experience the concave data mining
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贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
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利用贝叶斯算法进行文本分类，用VC++实现的源代码 -Bayesian text classification algorithm, implemented using VC++ source code
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SVM(支持向量机）和EM（最大熵）文本分类算法，压缩包中包括了测试文本（环境类和计算机类），词典，停用词表等。-SVM (support vector machine) and EM (maximum entropy) text classification algorithm, compressed package includes test text (environmental and computer), dictionary, thesaurus, such as disabled.
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最大熵分类器，实现对文本的分类，很好的机器学习算法。-Maximum Entropy classifier, the realization of the text classification, a good machine learning algorithm.
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文本分类算法很多，神经网络算法遗传算法可以用，本算法采用支持向量机SVM来实现-Text Classification Algorithm
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采用KNN分类算法对输入的文本数据进行自动分类-KNN classification algorithm using the input data for automatic classification of text
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介绍tfidf算法和实现源代码，在文本分类中很有用-Introduction and implementation tfidf algorithm source code, useful in text classification
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关于svm支持向量机的比较权威的论文，详细介绍了svm算法的原理及其在文本分类中的应用-Authoritative papers for Svm support vector machines , detailing the algorithm and its application in svm text classification application
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采用C++编写的文本分类算法，可以用于文本分类的入门学习，算法详细，便于学习研究。-Text classification algorithm using C++ written, can be used for the entry of text classification learning algorithms detailed, easy to learn study.
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基于决策树的增量学习算法相关文档，主要用于文本分类-Incremental learning algorithm based on decision tree document, mainly for text classification
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基于KNN的增量学习算法相关文档，主要用于文本分类-KNN-based incremental learning algorithm related documentation, mainly for text classification
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在VS2010平台上编写的ID3决策树分类算法，包含一个小的训练数据sample.text-VS2010 platform to write the ID3 decision tree classification algorithm, contains a small training data sample.text
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winnow文本分类算法 ，有全部测试集合-winnow text classification algorithm, all the test set
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朴素贝叶斯文本分类的简单案例，了解朴素贝叶斯的算法实现过程(Naive Bayes text classification of simple cases, to understand the naive Bayes algorithm implementation process)
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