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vb-GA
- 用VISUAL BASIC写的遗传算法模板,可以实现一元高次方程的最大值或最小值的求解-with VISUAL BASIC to write the genetic algorithm template, one yuan can achieve high equation maximum or minimum Solution
NSGA-II
- NSGA-II遗传算法的文档，里面的内容比较好理解，是学习遗传算法的必备知识-Genetic Algorithm NSGA-II of the document, which is better understanding of the content is a genetic algorithm to learn the knowledge necessary
nnToolKit_src
- nnToolKit 神经网络工具包是基于 MATLAB 神经网络工具箱自行开发的一组神经网络算法函数库，其中的函数在MATLAB环境下均可独立运行，并可打包成DLL组件，这些组件作为独立的COM对象，可以直接被Visual Basic、Visual C++ 、C++ Builder或其它支持COM的高级语言所引用。本工具包中包含的算法包括BP算法中的一些改进算法、模糊神经网络、小波神经网络、遗传算法优化神经网络权值改进算法等，根据需要，读者还可以对该工具包进行扩展，即扩充一些新的函数，以实现特殊
adapativeGA
- 一个较好的自适应遗传算法，求解速度快，可移植性好，图形显示，并有例子可供操作。-A better self-adaptive genetic algorithm for solving speed, portability, and graphical display, and have examples for the operation.
MyBP
- 基于遗传算法的bp神经网络应用相关的的vb程序 -Bp based on genetic algorithm neural network application procedures related to the vb
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- 粒子群算法ＶＢ版本英文书，发明算法的人写的，正确的，希望对书写算法的人有帮助-Download: Particle Swarm Optimizer: Visual Basic 6.0 Source Code C Source Code Real PSO for Optimization Java Applet Genetic Algorithm: C Source Code
vb_ProBP
- BP神经网络，通过该程序，可以清楚的了解BP算法的原理，运算过程。-BP NN
BP
- 基于visual basic的遗传算法优化BP神经网络权值源程序-visual basic
GABPNN
- 遗传算法优化BP神经网络权值的visual basic源程序-Genetic algorithm BP neural network weights of the visual basic source code
2007592048346810
- 很好的遗传算法经过改进的，大量节省算法时间-Very good and improved genetic algorithm, a large number of time-saving algorithm
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- 用Visual Basic--实现BP神经网络语言,只要介绍一些必要算法以及步骤-Using Visual Basic- to achieve BP neural network language, as long as necessary to introduce some algorithms and steps!!
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- 基于FP-Tree 的最大频繁项目集挖掘及更新算法，这是在美国任教的韩佳伟教授发明的数据挖掘算法，非常经典，值得下载下来研究-FP-Tree based on the maximum frequent itemsets and updating algorithm, which is taught in the United States invented by Professor Han Jiawei data mining algorithms, very classic, worthy o
aco
- 在visual c++下编写的ACO基本算法，实现对TSP问题的解决-In visual c++, prepared with the basic ACO algorithm, the solution to the problem of the TSP
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual