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adaboost_PY
- 做机器学习的同学都知道最具代表性的是AdaBoost算法（Adaptive Boosting Algorithm），这个是用Python实现的。希望能有帮助。-The well known AdaBoost algorithm (Adaptive Boosting Algorithm). Here is the Python version. Hope it helps.
adaboost
- adaboost算法python代码，用于了解学习adaboost算法-adaboost python source code
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
自适应推进算法
- 手写的adaboost算法。效率没有sklearn高，不过可以作为学习资料(Handwritten AdaBoost algorithm. The efficiency is not sklearn high, but it can be used as learning material)
Iris_Adaboost
- python鸢尾花（iris）数据分类程序例子，采用adaboost算法。(Python iris flower (IRIS) data classification program examples, using the AdaBoost algorithm.)
adaboost
- 程序为一种分类算法AdaBoost算法，用于解决二分类问题(The program is a classification algorithm AdaBoost algorithm to solve the two classification problem)