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人工蜂群算法解决函数优化问题代码，内含Sphere，rastrigin，rosenbrock等标准测试函数- ABC algorithm coded using MATLAB language*/
/* Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms by Dervis Karaboga in 2005, motivated by the intelligent behavior
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Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms by Dervis Karaboga in 2005,
motivated by the intelligent behavior of honey bees.-Artificial Bee Colony (ABC) is one of the most recently defined algorithms by Dervis Karabo
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由Karaboga提出的一种人工智能算法（Delphi版），通过模拟蜜蜂寻找食物的行为的优化方法。它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。-The proposed by Karaboga, an artificial intelligence algorithm (Delphi Edition), by simulating the bees to find food behavi
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在ABC 算法中，将人工蜂群按分工分为三种: 采蜜蜂、观察蜂和侦查蜂。引领蜂、跟随蜂用于蜜源的开采，侦查蜂避免蜜源种类过少。其中，采蜜蜂和观察蜂各占一半，并且每一个蜜源仅有一个采蜜蜂工作，即采蜜蜂的数量与蜜源数量相等，用m 表示。算法初始化时随机生成m 个初始解-In the ABC algorithm, artificial bee colony division of labor is divided into three types: mining bees, observation th
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人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，具有较快的收敛速度和寻优精度。-Artificial bee colony algorithm is to mimic the behavior of an optimization method proposed by bees, has a faster convergence rate and optimization accuracy.
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人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算法属于群智能算法的一种。(Artificial bee colony algorithm is a novel optimization algorithm based on swarm intelligence is propos
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