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winep_code
- 这是一个典型的产生式系统的算法题.用的是有界深度优先的递归算法,是用C++Builder4.0写的.这也是人工智能或者程序设计竞赛题中最基本最常用的算法.如果自己动手编程实现了一个这样的题目,那么很多相关的题目也就都一样可以做了,比如"四皇后问题","推箱子问题","传教士和野人问题"等等。 利用深度优先的算法都是不一定能找到最优路径的,而且如果解路径过长的话还可能会搜索失败.如果保证要找到最优路径需要用另一些算法,比如宽度优先算法.无论是哪一种算法,如果问题稍微复杂一点的话,都要解决"
BP
- 这个学期我学习是神经网络课程,有很多的知识国内都不是很完善,而国外就有很大的进步,下面就是来自一本 <AI for Game>的电子版英文书.其中我就拿用面向对象写的C++类进行说明怎样编写神经网络程序. 神经网络的基本思想就是怎样去改变权值.-This semester my curriculum study are neural networks, there is a lot of internal knowledge is not very perfect, and
GAforMaxfunction
- 遗传算法求函数极值算是遗传算法的一种最简单的应用，这里就介绍一种简单的，全文基本翻译自codeproject的一篇文章，作者为Luay Al-wesi，软件工程师。例子中的函数为y = -x^2+ 5 ，大家可以将其改为其他复杂一些的函数，比如说f=x+10sin(5x)+7cos(4x)等。本篇文章适合遗传算法初学者阅读，大牛请绕道，呵呵。文后附C语言代码，全部代码在VC6.0上编译通过。 代码中文说明见：http://blog.csdn.net/xujinpeng99/archive/2
Neural-Networks
- 神经网络原理 Simon Haykin 英文版 基本涵盖了神经网络的许多基础部分和重要方面。像Back Propagation， Radial-Basis Function，Self-Organizing Maps，以及single neuron中的Hebbian Learning, Competitive Learning和LMS Learning。 -Neural network theory Simon Haykin in English covering the neural net
Bayesian
- 贝叶斯分类器的基本实现，数据可以自行添加，中英文皆可-Bayesian classifier basic implementation, the data can add, in English or
(中文)零基础深度学习
- 中文版深度学习基础知识，适合英语基础薄弱的深度学习初学者学习(Chinese version of deep learning basic knowledge, suitable for the weak basic English learning beginners learning)