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Naivebayesjavacode
- Naive Bayes算法java代码，内涵4个小的java文件。-java code, meaning four small java document.
bayes.c
- 两类正态分布模式贝叶斯分类算法源程序，用c语言实现的-two normal mode Bayesian classification algorithm source files, using the C Language
TextCat
- knn和Native Bayes算法实现,两个实现在一起,是数据挖掘和机器学习中的内容.
BAYES
- 判别分析算法的贝叶斯算法C++程序，能对数据进行概率统计分类
naive bayes algorithm
- c45算法介绍
naiveBayes.rar
- 朴素贝叶斯算法源码，C++实现。大家可以下来看,Naive Bayes algorithm source code, C++ to achieve.
BayesClassifier.rar
- 贝叶斯分类算法，构造朴素贝叶斯分类器，对给定的中文文本进行分类,Bayesian classification algorithm, Naive Bayes classifier structure of a given Chinese text classification
nb
- 机器学习算法中的Naive Bayes算法，JAVA机器学习研究项目之一-Machine learning algorithm in the Naive Bayes algorithm, JAVA, one of machine learning research project
K-meansNB
- ：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。-: K-means algorithm will
Bayes_EM
- 利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
Bayesminimumriskalgorithm
- 最小风险的Bayes算法，这个程序主要是实现手写体的数字识别-Bayes minimum risk algorithm
Bayes
- 用贝叶斯算法对属性进行分类，输入为属性矩阵-Byes
Bayes-genre
- 该算法的基本思路是计算文本属于类别的概率，文本属于类别的几率等于文本中每个词属于类别的几率的综合表达式-The basic idea of the algorithm is to calculate the probability that the text belongs to class, the text is equal to the probability categories are categories of each word in the text
Bayes-algorithms
- 这个是模式识别课上用的 关于贝叶斯算法的课件。-this is a ppt about bayes algorithm for pattern recognition
Bayes
- 这是一个可用于分类和数据挖掘的贝叶斯算法，Java源代码-the source code of bayes Algorithm
Bayes
- 概率统计的bayes方法识别手写数字，算法简单，内附测试图-Bayes methods of probability and statistics to identify digital
Bayes
- 该程序实现了数据仓库与挖掘中神经网络算法中的bayes算法-The program bayes algorithm in neural network algorithm for data warehousing and mining
Bayes-in-BP(code)
- 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。-Use Bayes to train BP network
Bayes
- Bayes 分类算法 c/c++ 训练数据-write a program to achieve bayes classification.
bayes
- 自己书写的一段机器学习的朴素贝叶斯算法，基于Python实现(The Implementation of Bayes Algorithm in Python)