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模式识别一份很好的作业,包括线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
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最经典的Bayes分类器！最小化分类错误。用matlab语言编写，附有实例。-classic Bayesian classifier! Minimize classification errors. Using Matlab language, with examples.
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利用matlab实现的朴素贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，自己编写的，请多指教-Using matlab Naive Bayesian classifier to achieve the source code can be used to classification or recognition, I have written, and like him Zhijiao
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最小错误概率贝叶斯分类器的matlab程序，可用于二维数据的分类以及分类效果的图像显示，可帮助初学者加深对贝叶斯分类算法的理解。-This is a matlab program of the minimum probability of error of Bayesian classifier.Which can display the image of two-dimensional data classification and the classification results . I
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这是一个模式识别，关于贝叶斯分类器实现的代码-This is a pattern recognition, Bayesian classifier on the realization of the code
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贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。-Bayesian classification experiment is designed to be simple linear classifier, know the basic methods of pattern recognition. Master the use of Bayesian classifier design formula method.
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本贝叶斯分类器可以实现对二维高斯分布样本的分类-The Bayesian classifier can achieve two-dimensional Gaussian distribution of the classification of samples
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贝叶斯文本分类器文档贝叶斯文本分类器文档-Bayesian text classifier Bayes Text Classifier Document Document
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利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
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利用matlab实现的数值型贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve numerical Bayesian classifier source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
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贝叶斯分类器的设计与实现，非常好的应用程序，能够在其上面实现人脸识别-Bayesian classifier design and implementation of a very good application, face recognition can be achieved in the above
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一种贝叶斯分类器，用matlab写成，可用于实现贝叶斯分类-A Bayesian classifier, languages can be used to implement the Bayesian classifier using matlab
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在matlab环境下，实现鸢尾花数据的贝叶斯分类，没有利用现成的数据命令。-Bayesian classifier in Matlab environment, iris data, there is no off-the-shelf data command.
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这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine
Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes the implementation of three f
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贝叶斯分类器matlab代码，主要利用naive bayes分类器的思想利用后验概率进行分类。-Bayesian classifier matlab code, after the main use of naive bayes classifier utilizing the posterior probability ideological classification.
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