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matlab编写的遗传算法，采用二进制编码，有说明文档。-Matlab prepared by the genetic algorithm, using the binary coding, documentation.
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利用遗传算法求最小值，程序中求得是表达式x1*x1+x2*x2+x3*x3再-2~2上的最小值，以及对应的x值，算法中使用二进制编码，交叉采用不同交叉和优势交叉，变异也分两种，不用变异和优势变异-using genetic algorithms for the minimum, procedures to seek expressions x1 x1 x2 * * * x2 x3 x3 another 2 ~ 2 on the minimum, and the corresponding val
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BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code-BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code
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BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code-BGA Binary Genetic Algorithm Matlab Code
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遗传算法程序说明: fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Descr iption of the procedures for genetic algorithms: fga.m main program for the genetic algorithm using binary Gray encoding, roulette wheel based on the law of non-line
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This code and accompanying explanation is designed to be a genetic algorithm. It uses the roulette wheel method to optimize the function x^2 using six digit binary strings. The accompanying document goes through the algorithm and the code step-by-ste
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用Java实现的进化算法包。包括遗传算法、粒子群算法、memetic算法和进化策略算法。-evolutionary-algorithm
Evolutionary Algorithm package implemented using Java.
The package serves as a foundation class library, supporting the implementation many variants of Evolutionary Algorith
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标准遗传算法，采用二进制编码，在此基础上可以进行改进。-Standard genetic algorithm, using binary code, on this basis can be improved.
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fga.m 为遗传算法的主程序 采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-fga.m the main program for the genetic algorithm binary Gray encoding, roulette wheel method based on non-linear ranking selection, uniform crossover and mutation operations, but al
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遗传算法二进制matlab程序修改其中函数可求解各种最有问题-Binary genetic algorithm matlab program to solve a variety of changes which functions are most problems can be
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包含二进制遗传算法，遗传算法，可直接运行寻优能力强-Contains the binary genetic algorithm, genetic algorithm, can be directly run search ability
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用二进制遗传算法解决函数的极小值问题，用MATLAB进行仿真，设和初学者-Function of the binary genetic algorithm with the minimum of the problem, with the MATLAB simulation, design and beginners
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自然计算中遗传算法的各个程序，matlab环境下开发的源代码。best.m 求种群中适应度最大的值
calfitvalue.m 计算每个个体的适应度
calobjvalue.m 适应度函数
crossover.m 交叉变换
decodebinary.m 将二进制数转换成十进制数
decodechrom.m 将二进制数转换成十进制数
initpop.m 产生初始种群
mutation.m 变异
selection.m 选择合适的个体进行复制
main.m 主函数
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Introduction to optimization,the binary genetic algorithm,the continous genetic algorithm,basic applications,advancewd applications,more natural optimization algorithms
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Standard Binary Genetic Algorithm
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使用二进制编码的遗传算法解决二维约束条件的寻优问题。-The problem of solving two-dimensional constrained conditions by using the binary coded genetic algorithm.
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基于二进制利用遗传算法实现函数的极值优化-Extreme value optimization of function based on binary genetic algorithm
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Binary GA selection method
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Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar
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为了自动学习CNN的深度网络结构，网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长，这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法，将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串，然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中，我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number
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