搜索资源列表
Netlabtoolbox
- The Netlab toolbox is designed to provide the central tools necessary for the simulation of theoretically well founded neural network algorithms and related models for use in teaching, research and applications development. It contains many tech
mergesortedvectors
- If we have two individually sorted vectors \"a\" and \"b\" but they are not sorted with respect to each other and we want to merge them into vector \"c\" such that \"c\" is also a sorted vector. Then c=mergesorted(a,b) can be used. -If we have two
Matlab_ToolBox(MachineVision)
- 来自澳大利亚Qeensland大学的计算机视觉Matlab工具箱。 This Toolbox provides a number of functions that are useful in computer vision, machine vision and related areas. It is a somewhat eclectic collection reflecting the author s personal interest in areas of photo
Substituter.java
- 代入法的启发示搜索 我的代码实现是：按照自然语言各字母出现频率的大小从高到低（已经有人作国统计分析了）先生成一张字母出现频率统计表（A）--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ，再对密文字母计算频率，并按频率从高到低生成一张输入密文字母的统计表（B），通过两张表的对应关系，不断用A中的字母去替换B中的字母，搜索不成功时就回退，在这里回朔是一个关键。 -generation into a
svm_v0.55beta
- 最新的支持向量机工具箱，有了它会很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, \"The Nature of Statistical Learning Theory\", Springer-Verl
multiboost-0.71.src.tar
- MultiBoost 是c++实现的多类adaboost酸法。与传统的adaboost算法主要解决二类分类问题不同，MultiBoost解决的是多类的分类问题，而并不是把多类转化成二类问题。-MultiBoost is a C++ implementation of the multi-class AdaBoost algorithm. AdaBoost is a powerful meta-learning algorithm commonly used in machine learning
Astar_TSP
- 用A星算法解决旅行商（货郎担）问题，附设计报告和测试用例-A Star algorithm used to solve TSP (traveling salesman) problems, with the design of reports and test cases
Matlabeg
- 基于 Ma t l a b语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式， 并且提供了多种选择、 交叉、 变异的方法。 通过具体实例对 Ma t l a b的遗传 算法工具箱的用法进行 了说 明介绍.-The Ge ne t i c Al g or it h m To o l b ox ba s e d on Ma t l a b s u ppo ~s t h e b i na r y a nd f lo a t ， a n d t he r e a r e t
lwneuralnet-0.8
- Lightweight Neural Network This a lightweight implementation of a backpropagation neural network routine in C. It doesn t do anything fancy: no millions of different types of neural networks, no graphical user interface, just the routines
TPatternMiner
- Trajectory Pattern Mining-This software is an implementation of the T-Pattern mining algorithm. Reference paper is "Trajectory Pattern Mining", by F. Giannotti, M. Nanni, D. Pedreschi and F. Pinelli, published on KDD 2007 conference. This soft
SGA
- 这是一个非常简单的遗传算法源代码，是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的，Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少，实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码，用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值，其中的目标函数只能取正值；且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系统使用比率选择、精华模型、单点杂
thegeneticalgorithm
- 遗传算法的基本运算过程如下: a)初始化:设置进化代数计数器t=0，设置最大进化代数T，随机生成M个个体作为初始群体P(0)。 b)个体评价:计算群体P(t)中各个个体的适应度。 c)选择运算:将选择算子作用于群体。选择的目的是把优化的个体直接遗传到下一代或通过配对交叉产生新的个体再遗传到下一代。选择操作是建立在群体中个体的适应度评估基础上的。 d)交叉运算；将交叉算子作用于群体。所谓交叉是指把两个父代个体的部分结构加以替换重组而生成新个体的操作。遗传算法中起核心作用的就是交叉算
Antibiotic-Therapy.pdf.tar
- List the factors that a clinician should follow to select an appropriate antimicrobial regimen. • C Compare and contrast the normal b d t d t t th l body temperature when thmeasured orally, rectally, or axillary. axillary. &#
fast-projective-clustering
- 一种子空间聚类的算法，此算法属于子空间聚类算法-a monte caro algorithm for fast projective clustering，C. M. Procopiuc, M. Jones, P. K. Agarwal and T. M. Murali， Proceedings of the 2002 ACM SIGMOD international conference on Management of data
PageRank
- 这是一本介绍PageRank算法的资料。PageRank基本思想：如果网页T存在一个指向网页A的连接，则表明T的所有者认为A比较重要，从而把T的一部分重要性得分赋予A。这个重要性得分值为：PR（T）/C(T)其中PR（T）为T的PageRank值，C(T)为T的出链数，则A的PageRank值为一系列类似于T的页面重要性得分值的累加。 -This is the one introduced the PageRank algorithm. PageRank basic idea: If the p
backprop
- BP神经网络算法实现 批量处理的BP算法，隐层数为1 Z为特征向量组成的矩阵，n*m维，一行为一个样本 labZ为数据的类别，n*1维，每行对应样本的类别 M为隐层节点个数，T为迭代次数上限， epsilon为用于判断收敛的误差值，eta为学习率 W1为输入到隐层的权重，M*m维，B1为偏差，也就是乘以1的那个权重，M*1维 W2为隐层到输出的权重，c*M维，B2意义同B1，c*1维 estored为MLP的均方误差，每行是一次的误差
hc
- 用c++实现的层次聚类。通过设置阈值T输入数据进行层次聚类。-With hierarchical clustering the c++ implementation. Input data by setting the threshold T hierarchical clustering.
lunwen
- 新一代高性能无人机飞控系统的研究与设计 张小林 赵宇博 范力思-I n o r de r t o cau se t he U A V f lig ht co nt r o l sy st e m has t he f o r mida ble da t a- ha ndling ca pa cit y , t h e lo w po we r lo ss , t he st r o ng f le x ibilit y an d a hig he r int e g r at io n
Nutral-BP-CPP
- 用c++实现的神经网络程序，可以应用于测试和实现。-I don t know how to translate it correctly!!
M3LDA
- 多模多实例多类标LDA的代码。参考文献：C.-T. Nguyen, D.-C. Zhan, and Z.-H. Zhou. Multi-modal image annotation with multi-instance multi-label LDA. In: Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 13), Beijing, China, 2013.