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该算法为基于克隆选择原理的人工免疫算法。算法有三部分，第一部分为传统的遗传算法，第二部分CSA算法，两方法对一些函数求极值，可比较各自的特点。-based on the algorithm for clonal selection theory of artificial immune algorithm. Algorithms have three parts, the first part of the traditional genetic algorithm, the second pa
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二进制代码克隆选择算法的c原程序代码，应该比较好用。谢谢支持。-binary code clonal selection algorithm c original program code should be more user friendly. Thank you support.
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基于tsp问题的简单克隆选择算法，应该比较好用，谢谢支持！-tsp based on the simple question of clonal selection algorithm, it should be more convenient, thank you support!
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关于人工免疫系统，克隆选择，免疫记忆的最新文献。并行人工免疫系统的塔式主从模型(Towerlike Master-Slave Model,TMSM),和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法-On artificial immune systems, clonal selection, immune memory, the latest literature. Parallel artificial immune system tower master-slave model (Towerlik
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该算法为基于克隆选择原理的人工免疫算法。CSA算法对一些函数求极值，可比较各自的特点。-The algorithm based on clonal selection principle of artificial immune algorithm. CSA algorithm for some function extremum, comparable respective characteristics.
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克隆选择算法程序。大家多多照顾！谢谢大家！-Clonal selection algorithm. A lot of care for everyone! Thank you everyone!
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为求解大规模TSP 问题,提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型( Towerlike Master2Slave Model ,
TMSM) ,和基于TMSM的并行免疫记忆克隆选择算法(Parallel Immune Memory Clonal Selection Algorithm ,PIMCSA) .- This paper presents a parallel model termed as towerlike master2slave model ( TMSM) for artifi
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给予函数优化的克隆选择算法，只是一个 算法函数 但是 很好，改改 就可以用了-Given function of the clonal selection algorithm optimization, algorithm is a very good function, however, can be changed on the
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人工免疫克隆选择算法是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法。-Artificial immune clonal selection algorithm is a relatively new type of intelligent algorithms, the basic algorithm structure and the genetic algorithm is similar to, the following sour
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利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的算法. 算法的主要特点是:在迭代过程中,不仅抗体得到进化,同时建立变异向量集,令变异向量同步进化,协同工作,达到优化的目的. 仿真实验表明,所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务-By using the clonal selection echanism of the immune system , a method for function optimizing is proposed. The character of
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为求解大规模TSP 问题, 提出了并行人工免疫系统的塔式主从模型(TMSM), 和基于TMSM 的并行免疫记忆克隆选择算法(PIMCSA) TMSM
是粗粒度的两层并行人工免疫模型, 其设计体现了分布式的免疫响应和免疫记忆机制. PIMCSA 用疫苗的迁移代替了抗体的迁移, 兼顾了种群多样性的保持和算法的收敛速度. 与其他算法相比, PIMCSA 在求解精度和运行时间上都更具优势, 而且问题规模越大优势越明显. TMSM 很好地体现了免疫系统的特性, PIMCSA 是适合求解大规模复杂优化问
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提出一种基于免疫原理的人工免疫算法,用于模糊关联规则的挖掘. 该算法通过借鉴生物免疫系统中的克隆选择原理来实施优化操作,它直接从给出的数据中,通过优化机制自动确定每个属性对应的模糊集合,使推导出的满足条件的模糊关联规则数目最多. 将实际数据集和相关算法进行性能比较,实验结果表明了所提出算法的有效性-An algorithm is proposed for mining fuzzy association rules based on immune principles , which is ma
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一个基于人工免疫克隆选择算法的调度优化MATLAB源码，对应理解程序原理十分有用！-An artificial immune clonal selection algorithm based on scheduling optimization MATLAB source, corresponding to understand the program theory is very useful!
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使用C++语言开发的TSP 问题的克隆选择算法-Using C++ language developed clonal selection algorithm for TSP
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设计了免疫克隆选择算法ICS整定自抗扰控制参数的程序，并在无刷直流电动机速度控制上得到验证，程序简单可行，结果良好。-Immune clonal selection algorithm is designed ICS ADRC tuning parameters of the procedure, and in the brushless DC motor speed control is verified, the procedure is simple and feasible, with
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并行自适应克隆选择算法
在FbgFunc.m中设置目标函数和优化参数
在CloneySelection.m中设置参数取值范围及其他算法参数
本算法在基本克隆选择算法的基础上增加自适应和并行功能计算效率比基本克隆选择算法高。
附带论文为本人为第一作者撰写的，论文中有一部分内容介绍该算法流程。
对该算法有任何疑问可以通过dxbsoccer@163.com联系我。
目前该算法暂时是无约束优化，欢迎大家试用并提出宝贵意见。-Parallel adaptive clon
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本程序为免疫算法在克隆选择中的应用，其中注释非常详细。包含主函数 初始化函数 解码函数 克隆函数 变异函数。-This procedure for the application of immune algorithm in the clonal selection, the comments are very detailed. Contains the main function to initialize the decoding function cloning function var
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