介绍基于神经网络的反馈线性化控制过程。反馈线性就是利用反馈的控制手段来消除系统中的非线性，以使的其闭环系统的动力学方程是线性的。-Introduced based on neural network feedback linearization control process. Feedback linearization is to use feedback control to eliminate the non-linear system, so that its closed-loop

遗传算法是1962年由美国Michigan大学的Holland教授提出的模拟自然界遗传机制和生物进化论而形成的一种并行随机搜索最优化方法[1-3]， 在自动控制领域中得到了越来越广泛的应用。该文引入了“稳定区域算法”求取闭环系统稳定的PID控制器参数区间，并以此算法的计算结果限定进 化算法的参数寻优区间，通过仿真试验取得了令人满意的控制效果。-Genetic Algorithms is proposed by the University of Michigan’s Professor

开关磁阻电机，直接转矩控制，速度闭环，柔性神经网络自适应PID控制，转矩脉动可达2 -Switched reluctance motor, direct torque control, closed loop speed, flexible neural network adaptive PID control, torque ripple of up to 2

直流电机的调速过程如下：本文研究的调速系统选择为经典的晶闸管——电动机转速闭环直流调速系统。由直流电机的实际转速与给定转速进行比较得到的偏差及偏差率送给模糊控制器，由模糊控制器计算出电机控制量，通过调节触发装置的控制电压u来移动触发脉冲的相位，即可改变电压。送给电机，实现电机的转速控制。 -DC motor speed control process is as follows: In this paper, the speed control system of choice for th

神经网络BP PID 控制双闭环直流电机(Neural network, BP, PID control, double closed loop, DC motor)