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本源文件为神经网络在图像压缩中的应用。经过调试效果OK的-Source file for the neural network application in image compression
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Adaptive Image Compression Using Neural Networks.pdf
IEEE文章 使用神经网络的自适应图像压缩-Adaptive Image Compression Using Neural Networks.pdf
IEEE published paper
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bp的matlab源代码 多层前馈网络用于图像压缩的网络模型、原理、算法及关键技术，并通过仿真实验说明了在BP神经网络图像压缩中，算法、激活函数和压缩率等参数的选择是至关重要的，它们与收敛时间以及重建图像的压缩性能息息相关。-the multilayer feedforward network for image compression network model, theory, algorithm and key technologies, by simulation illustrates
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image compression and Reconstruction using artificial neural network and genetic algorithm
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该代码是通过MATLAB实现的神经网络的数字识别。在压缩包中包含具体的操作步骤，相关代码，和图片。具体是通过鼠标选择的方法，对数字进行识别。-The code is a digital identification through MATLAB neural network. Contains specific steps in the compression package, code and pictures. Specifically by the mouse to select the
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该代码是基于标准BP算法训练样本数据的代码，压缩包里包含代码和样本数据。 BP(Back Propagation)神经网络，即信号的正向传播+误差的反向传播，该网络是应用最广泛的一种神经网络模型。BP网络的设计主要包括输入层,隐层,输出层及各层之间的权值、阈值及传输函数等几个方面。-The code is based on code standard BP algorithm training data, compression bag containing the code and sampl
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此程序是用BP神经网络实现图像的压缩，其中也包含所要处理的图像，程序完全可用-This procedure is used BP neural network image compression, which also contains the image to be processed, the program fully available
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计算晶粒的生长，入门级别程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。- Calculation of growth, entry-level program grains Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Including the final calculation of the compressed
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神经网络预测数据,遗传算法优化权值和阈值，调用子函数包含在压缩包中(Neural network predicts data, genetic algorithm optimizes weights and thresholds, and calls the sub functions contained in the compression package.)
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一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross
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