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实现共轭梯度法的实例，该算法是一种优化算法，其具体优越性相信用者自知！-achieve conjugate gradient method example, the algorithm is an optimization algorithm, the specific advantages of knowing who to believe!
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改进的BP算法实现程序，以共轭梯度法实现BP神经网络。测试数据以txt格式给出。-Improved BP algorithm procedures in order to conjugate gradient method to achieve BP neural network. Test data given in txt format.
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《神经网络与机器学习》书中的，根据共轭梯度法进行双月型数据的分类-" Neural Networks and Machine Learning" book, according to the conjugate gradient method for data classification based bimonthly
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比较了三种学习方法 1 gradient descent 2 steepest descent with line search
3 conjugate gradient method. 三种方法都在一个.m文件中被实现。-compare three learning methods: 1 gradient descent 2 steepest descent with line search
3 conjugate gradient method.
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最优化方法中的共轭梯度法，使我们老师写的matlab代码，绝对没有问题-Optimization Method of Conjugate Gradient Method
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