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卷积神经网络的Csharp版本，已经编译成windowsAPI库，根据Mike的源代码改写而成。供研究卷积神经网络CNN的人使用。-Csharp version convolutional neural network has been compiled into windowsAPI library, according to the source code adapted from Mike. CNN convolutional neural networks for research of
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用于书写体数字识别的卷积神经网络，VC++源码，仅供学习参考-Convolutional Neural Networks in Handwritten Digit Recognition Visual C++ implemented.
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端至端卷积神经网络的文字识别,代码演示包.
它包含我们的论文中使用的所有主要组成部分: kmeans无监督特征学习 + 卷积神经网络(CNN)-This is a demo package of the code we used for our paper, "End-to-End
Text Recognition with Convolutional Neural Networks", T. Wang, D. Wu,
A. Coates, A. Ng, in ICPR 2012.
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深度学习（Deep learning）matlab工具包-`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks
`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks
`DBN/` - A library for Deep Belief Networks
`SAE/` - A library for Stacked Auto-
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CNN卷积神经网络 手写体识别 c#实现源代码。很好很经典。-Csharp version convolutional neural network . according to the source code adapted from Mike. CNN convolutional neural networks for research of the people.
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CNN卷积神经网络C++实现。完全可编译运行。对研究CNN卷积神经网络 很有帮助。-C++ version convolutional neural network。 according to the source code adapted from Mike. CNN convolutional neural networks for research of the people.
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This project provides matlab class for implementation of convolutional neural networks. This networks was developed by Yann LeCun and have sucessfully used in many practical applications, such as handwritten digits recognition, face detection, robot
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CNN - 主程序
参考文献:
[1] Notes on Convolutional Neural Networks. Jake Bouvrie. 2006
[2] Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition. Yann LeCun. 1998
[3] https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
作者：陆振波
电子
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<\视觉机器学习20讲>配套仿真代码——CNN，卷积神经网络，有注释，适合初学者-Visual simulation code CNN, form a complete set of machine learning about 20 convolutional neural networks, have comments, suitable for beginners
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CNN - Convolutional neural network class This project provides matlab class for implementation of convolutional neural networks.
Deep Neural Network It provides deep learning tools of deep belief networks (DBNs).
myCNN is a Matlab implementation
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基于内容的图像查询，采用卷积神经网络，CNN代码使用了matconvnet工具包，包括代码和实验报告。(Content based image query, using convolutional neural networks, CNN code, using the matconvnet toolkit, including code and experimental reports.)
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这是用于深度学习的Matlab工具箱
深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。
它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。
目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
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通过卷积神经网络进行人脸模式识别。。。。(Pattern recognition by means of convolutional neural networks)
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Tensorflow实现基于MNIST数据集的卷积神经网络(Tensorflow implementation of convolutional neural networks based on MNIST data)
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使用3d卷积神经网络对说话人身份进行识别(Using 3D Convolutional Neural Networks for Speaker Verification)
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卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CNN）。现在，CNN已经成为众多科学领域的研究热点之一，特别是在模式分类领域，由于该网络避免了对图像的复杂前期预处理，可以直接输入原始图像，因而得到了更为广泛的应用。(Convolution neura
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医疗3d处理，即基于卷积神经网络的医疗影像分析平台(NiftyNet is a TensorFlow-based open-source convolutional neural networks (CNNs) platform for research in medical image analysis)
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一个高度优化的轻量深度学习前向框架，使用C/C++语言开发，跨平台，支持读取Caffe模型文件，主要处理卷积神经网络。与市面上大多数移动端解决方案不同，我们的量化压缩技术不仅针对模型的权重，还涉及到输入的特征向量压缩。针对这一特性我们在模型文件和内存大小得到裁剪的同时还对框架的性能做了大量优化。(A highly optimized lightweight deep learning forward framework, developed using C/C++ language, cross
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卷积神经网络分类 调制信号识别
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称
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用市面上的摄像头，可以实现实时人脸识别功能。(The algorithm model of facenet face recognition is obtained through deep learning, and the backbone network of feature extraction is concept-resnetv1, which is developed from concept network and RESNET, with more channels and n
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