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c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用-C45 Decision Tree Algorithm, mainly for data mining of cluster analysis. Dm engaged in research should be useful
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数据挖掘算法之一，基于代表点的CURE聚类算法，该算法先把每个数据点看成一类，然后合并距离最近的类，直至类个数为所要求的个数为止。-CURE cluster algorithm based on representive point,one of data mining algorithms,classifies each data as a category firstly, then unifies categories with the nearest distance into one
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这是一个数据挖掘PPT的详细介绍,包括分析预测，聚类分析，挖掘频繁模式、关联和相关等-PPT is a detailed descr iption of data mining, including the analysis and forecasting, cluster analysis, mining frequent patterns, association and correlation
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数据挖掘中的聚类算法简单实例，实现对数字的聚类分析，可以帮助初学者理解聚类算法-Data mining clustering algorithm simple example of the realization of the cluster analysis of the figures that can help beginners understand the clustering algorithm
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聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据
挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
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这是对数据挖掘的聚类程序，是对一个大的集合进行聚类，本程序应用了多种聚类算法-This is a data mining clustering procedure is a collection of a large cluster, the procedure applied a variety of clustering algorithms
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数据挖掘中模糊聚类分析对医学新生计算机分层教育的应用研究.pdf-----vb的数据挖掘，别人的文章，大家共享-Fuzzy Cluster Analysis in Data Mining of Medical Education freshmen computer application layer. Pdf----- vb data mining, other people' s articles, share
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。
-Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
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基于数据挖掘的k-means算法，成功实现簇类更新-Based on Data Mining k-means algorithm, cluster classes successfully updated
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数据挖掘多个算法及数据，包括关联规则，基本分析、聚类分析、决策树、神经网络、统计方法等-Data mining algorithms and data, including association rules, fundamental analysis, cluster analysis, decision trees, neural networks, statistical methods
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本人搜集并调试无错的 关于数据挖掘算法，JAVA 实现，里面包含测试数据集，apriori 算法2个，FP-TREE 一个，FP-GROWP 2个 聚类1个、CLUSTREAM 一个，C45、ID3 等，下载后在相应文件夹中有 部分测试数据集合-I collect and debug error-free data mining algorithms, JAVA realization, which contains a set of test data, apriori algorithm 2
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数据挖掘算法 dbscan 基于密度的聚类算法 它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类-Data mining algorithms dbscan density-based clustering algorithm will cluster is defined as the density of points connected to the largest collection of regional divisi
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数据挖掘的聚类算法实现
Implementation of text clustering algorithms including K-means, MBSAS, DBSCAN-data mining cluster
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[原创]混沌分析,聚类分析,支持向量机,群体智能优化,深度学习(卷积神经网络)Matlab工具箱全开源版本下载
作者: 陆振波
毕业院校：海军工程大学，船舶与海洋工程(水声工程)，博士
精通方向：信号处理，图像处理，人工智能，模式识别，支持向量机，深度学习，机器学习，机器视觉，群体智能，非线性与混沌，Matlab与VC++混编，大数据
擅长技能：团队激励，战略规划，企业文化，组织架构，C，C++，Matlab，OpenCV，并行计算，图像处理，智能视觉，卷积神经网络，人脸检测，行
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可以直接拿来用 python2.7
在数据挖掘中，K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法。(In the data mining, K-Means algorithm is a cluster analysis algorithm, which is mainly to calculate the data aggregation algorithm, mainly through the con
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