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数据挖掘中算法ID3的实现,是用matlab实现的-data mining algorithms ID3 the realization is achieved using Matlab
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matlab编写的[数据挖掘]分类算法Discrete_Bayes算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Discrete_Bayes algorithm way Preface.
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matlab编写的[数据挖掘]分类算法Gibbs算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Gibbs algorithm.
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matlab编写的[数据挖掘]分类算法Competitive_learning算法。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm Competitive_learn ing algorithm.
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数据挖掘算法中空间同位规则挖掘的matlab源码-data mining algorithm with space - Rules Mining Matlab FOSS
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用matlab编写的CART数据挖掘决策树算法-using Matlab CART prepared by the Data Mining Decision Tree Algorithm
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数据挖掘中计算KL距离在matlab环境下的代码-KL distance calculations in data mining environment in matlab code
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matlab,编写的LVQ1数据挖掘分类算法。
-Matlab, prepared by the Data Mining LVQ1 classification algorithm.
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matlab编写的leader_follower[数据挖掘]分类算法。-Matlab leader_follower prepared by the [data mining] classification algorithm.
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matlab编写的[数据挖掘]分类算法DSLVQ算法程序。-Matlab prepared by the [data mining] classification algorithm DSLVQ algorithm.
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贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演-Bayesian (Bayesion) machine learning of mutual information. Used to obtain entropy, joint entropy and so on. Improved can be used for stochastic inversion
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数据挖掘的工具箱,最新版的,希望对做这方面研究的人有用-Data Mining Toolkit, the latest version of the hope of doing research in this area were useful
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数据挖掘中经典的支持向量机分类算法的源代码-Data Mining in the classical support vector machine classification algorithm source code
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SLIQ数据挖掘算法，使用c++实现，使用SLIQ算法，用信息熵的方法作为决策树节点列策略-SLIQ data mining algorithms using c++ implementation
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我一直覺得 SVM 是個很有趣的東西，不過也一直沒辦法 (mostly 衝堂) 去聽林智仁老師 的 Data mining 跟 SVM 的課； 後來看了一些網路上的文件跟聽 kcwu 講了一下 libsvm 的用法後，就想整理一下，算是對於並不需要知道完整 SVM 理論的人提供使用 libsvm 的入門。-I always think that SVM is a very interesting thing, however, has been no way to (mostly red hal
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针对金融时间序列分析中注重快速作出趋势判断的特点,利用数据挖掘的思想和工具,提出
一种金融时间序列模式快速发现算法. 与传统的预测算法相比较,该算法对数据的分布和平稳性等
方面的要求不高,不基于任何假设,能够非常快速地发现时间序列中的频繁模式,经过模式匹配后,
可以用于金融时间序列的分析与预测. 以实际汇率数据为例,证明了该算法的有效性-Financial time series analysis for rapid prediction of trend-oriented feat
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模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。
-Although fuzzy clustering to cluster the data mining, but the characteristics of the network intrusion data more dimensions, different invasion was l
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实现的是数据挖掘中的神经网络的算法，实现的较简单，实现的是反馈神经网络，不是用的matlab工具箱-Implementation of data mining neural network algorithm to achieve the relatively simple to achieve the feedback neural network, not by the matlab toolbox
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用matlab实现K近邻算法，用于数据挖掘的分类-K-nearest neighbor algorithm for the classification of data mining using matlab
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Matlab code for data mining and some samples for easy usage!!!
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