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【源码共享系列－JSmartMiner.Eclipse】一个JAVA版本的数据挖掘基本框架体系，框架设计理念参考了德国著名的数据挖掘算法库XELOPES，但进行了大量的缩写，主要是为了方便研究，希望能够给在数据挖掘方面的研究工作者提供一个更有力的试验平台。(注：可以在本网站上找到本人上传的C++版本的SmartMiner）-source sharing Series-JSmartMiner.Eclipse -- a Java version of the basic framework of d
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一个模拟weka的系统，输入文件格式和weka的一样，实现决策树的分析以及通过数据挖掘整理规则集合，很值得新手学习-a simulation system, the importation of files and weka, the same realization of the decision tree analysis and data mining collated by the rules set, is worth learning newcomers
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OpenPollution is an open distributed system based on CORBA providing air-pollution measurement, data mining and image processing. It uses C++ and Java languages. and supports heterogenous systems such as Linux, Windows, and Windows CE.
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专家系统中的分类识别程序，内含一个简单的分类系统，并且可以通过数据的“训练”提高分类的精确度。用c语言编写，可以让学习专家系统和数据挖掘的朋友借鉴
-Expert System Classification of identification procedures, including a simple classification system, and data can be training to improve the classification accuracy. With
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Short descr iption: GUI Ant-Miner is a tool for extracting classification rules from data. It is an updated version of a data mining algorithm called Ant-Miner (Ant Colony-based Data Miner), which was proposed in 2002 by Parpinelli, Lopes and Freitas
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本文介绍了一个用java语言编写的用于分析消费行为的数据挖掘应用软件，并对于所应用的算法进了分析和解释。此软件具有客户消费等级分类，客户消费模式记
录，客户消费行为判断，异常消费警告等主要功能。该软件适用于银行业的决策者和网络购物的平台
-【Abstract】This review presents the course of developing software of Customer Behavior Analysis System with JAVA programming la
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“机器学习”是人工智能的核心研究领域之一， 其最初的研究动机是为了让计算机系统具有人的学习能力以便实现人工智能，因为众所周知，没有学习能力的系统很难被认为是具有智能的。“数据挖掘”和“知识发现”通常被相提并论，并在许多场合被认为是可以相互替代的术语。据库界提供的技术来管理海量数据。
因为机器学习和数据挖掘有密切的联系，受主编之邀，本文把它们放在一起做一个粗浅的介绍。-" Machine learning" is the core research areas of arti
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本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测模型,其主要思想是利用数据挖掘的方法,从经预处理的包含网络连接信息的
审计数据中提取能够区分正常和入侵的规则,并用来检测入侵行为。对Apriori 算法中求频繁集时扫描数据库I/O 负载惊人
的问题提出了一种改进办法。为验证该算法的可行性,文章最后实现了该入侵检测模型的知识库中正常连接规则的挖掘。实
验表明该模型能提取特征生成新规则,并证明了方法的可行性和有效性。-In this paper an intrusion detection system
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基于数据挖掘的智能入侵检测系统研究，提出了一个基于数据挖掘、Agent技术的入侵检测系统框架-Intelligent data mining-based intrusion detection system, proposed based on data mining, Agent Intrusion Detection System
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针对现有入侵
检测系统的不足,对数据挖掘技术和智能检测代理应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技
术的智能入侵检测系统模型-Intrusion detection system for the existing shortage of data mining and intelligent detection agents used in intrusion detection systems have been studied, proposed a data min
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A distributed PSOSVM hybrid system with feature selection and parameter optimization
-Abstract
This study proposed a novel PSO–SVM model that hybridized the particle swarm optimization (PSO) and support vector machines (SVM) to
improve the clas
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数据挖掘建模工具，轻易实现BP神经网络、RBF神经网络、灰色系统、决策树、决策表、贝叶斯、懒惰算法、支持向量机、K均值聚类、Apriori关联规则、HotSpot关联规则、回归分析、指数平滑、季节移动平均及组合等算法建模。-Data mining modeling tools, easy to achieve BP neural network, RBF neural network, gray system, decision tree, decision table, Bayesian, l
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综合决策支持系统中数据挖掘功能的设计与实现-Comprehensive data mining decision support system design and implementation features
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分类是数据挖掘 、机器学习 和模式识别 中一个重要的研究领域。分类的目的是学会一个分类模型 (称作分类器)，该模型能把未知类别的数据项映射到给定类别中。目前发展较成熟的几种分类算法 如决策树、神经网络、贝叶斯方法、遗传算法等。分类具有广泛的应用，例如医学诊断、信用卡系统的信用分级、图像模式识别等。本毕业设计通过使用鸢尾属植物(IRIS)数据集，对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较，总结出了各种算法的特性，为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据。-Classificatio
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介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度
提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现
方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。
除学习数据挖掘系统的分类之外，你将看到建立未来的数据挖掘工具所面临的挑战性问题-Introduction What is data mining, knowledge of what is found in the database. The book provides the m
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通用数据挖掘系统 仿电信行业中Unix实验室出租业务 有详细设计及开发流程图-Detailed design and development flow chart of Unix laboratory rental business in the telecommunications industry of the general data mining system simulation
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通用数据挖掘系统，数据采集模块，数据传输模块，数据整合模块-Generic data mining system, data acquisition module, data transfer module, data integration module
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一个实现数据挖掘算法的系统。包括预处理，决策树，聚类，关联规则等算法。-A system for data mining algorithms. Including pretreatment, decision trees, clustering, association rules algorithm.
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数据挖掘中的apriori算法，可以简单的实现apriori算法，验证为图书馆系统。-Data mining apriori algorithm can be simple to achieve apriori algorithm validation for the library system.
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