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（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗
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围棋人机对弈程序源码
此版本目前还只能下布局阶段，但很多用于中盘的数据结构及算法已实现。含2000多基本定式库。-procedures source of this version has only under the layout stage, but many were used to set the data structure and algorithm has achieved. Containing more than 2,000 for the basic mode.
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设计说明：1。数据结构和表示：程序用1、2、3、4分别表示将右、上、左、下的数字块移动到空格之中。采用典型的树+链表结构，每种局面产生一个BoardState类。出于避免走法顺序列表被过多复制的考虑，在树结构中保存局面的继承关系。每种新的局面产生后，引用估值函数产生f的值，再根据大小将其插入链表之中，以便实现“优先展开f值小的节点”。Solve()函数在成功解决问题之后保存一个走法序列供输出并返回零，而失败则返回失败处的节点层数。(具体的判断方法见后文)-Design Notes : 1. Da
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王小平《遗传算法——理论、应用与软件实现》随书光盘，内容有：
\\GA 本书中所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件
Scs.cpp 基本分类算法源程序，输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt,rfile.txt,tfile.txt
Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output
A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world
GA_nn.c 基于遗传算法优
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用VC。NET2005实现优秀的最近邻搜索算法LB-TREE的模拟和图形显示。具有建立优良数据结构和搜索功能-VC.NET2005 achieve outstanding nearest neighbor search algorithm LB-TREE simulation and graphics. With excellent data structure and search functions
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Bayes分类器——算法设计
1． 使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naï ve Bayes）算法或者K-近邻（kNN）算法（三者任选其一）对给定的训练数据集构造分类器，并在测试数据集上进行分类预测。
2． 数据集描述：
Tic-tac-toe游戏的二叉分类。Tic-tac-toe游戏示例如下-Bayes classifier- Algorithm 1. Using the decision tree (Decision tree) classi
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执行流程：
1. 用户输入参数：K的选择，训练数据，测试数据的路径；
2. 读取训练数据集和测试数据集文件，用ArffFileReader类读取并组织起InstanceSet数据结构；
3. 利用上面的相似度量标准，对每一个测试集中的Instance，计算与其最相似的K个训练集中的Instance，通过投票进行分类，将分类结果存储经Instance的成员变量targetGuess中；
4. 对分类结果进行度量，包括分类正确率，各种类别实例的Precision，Recall；Con
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设计一类peg jump问题的求解系统，初步掌握智能搜索算法中的盲目搜索和启发式搜索这两类基本方法，同时通过具体的问题体会搜索算法、数据结构、程序设计等知识的综合应用。-Peg jump for a class of design problem solving systems, intelligent search algorithm for the initial grasp of the blind search and heuristic search these two types o
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Matlab仿真程序，介绍了数据的程序结构、运用和算法设计。-Matlab simulation program, introduced procedures for data structure, application and algorithm design.
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使用C++实现PID控制算法，程序中包含输入数据的产生；控制算法的实现；数据的输出，用户可以向结构中填入自己的输入和输出-The use of C++ to achieve PID control algorithm, the program contains input data generation control algorithm implementation data output, the user can fill in the structure of their own i
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为了选择神经网络的最好结构以及增强模型的推广能力，提出一种自适应支持向量回归神经网络(SVR—NN)。SVR—NN 用支持向量回归(SVR)方法获得网络的初始结构和权值， 白适应地生
成网络隐层结点，然后用基于退火过程的鲁棒学习算法更新网络结点疹教和权 主。 SVR—NN有很
好的收敛性和鲁棒性，能抑制由于数据异常和参数选择不当所导致的“过拟合，’现象。将SVR—NN
应用到时间序列预测上。结果表明，SVR．NN预测模型能精确地预测混沌时间序列，具有很好的
理论和应用价值。-Ab
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在智能故障诊断中, C(C++)语言具有多方面优于传统人工智能语言(如LISP、PROLOG)的特性, 它对递归的支持使得用
其来开发故障诊断专家系统成为可能。本文研究了故障诊断专家系统开发中用到的递归方法及其基于C(C++)的实现, 具体
包括: 动态数据库设计中结构体的递归定义, 推理机设计中函数的递归调用等。针对知识推理中易出现的“循环递归”问题,
提出了一种基于“因果网络直观图”的解决方法。-C ( C++ )language possesses characteristic
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这是一款很好的研究算法的资料，希望能给大家一点帮助！-Data structure and algorithms
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本文在了解神经元和BP算法的基础上，使用MATLAB软件作为开发工具建立BP神经网络模型，重点研究了BP神经网络结构设计的原理和方法，包括影响BP神经网络训练能力的因素，以及这些因素如何影响BP神经网络的性能；改变不同参量，对比实验数据，总结各个参量对BP神经网络的影响。从而寻找最佳的BP神经网络模型。本文还对一些其他的神经网络算法进行了总结和介绍。- In this paper , based on understanding of the neuronal model and learni
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BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
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人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探索数据的模式。-Artificial neural network (ANN), referred to as neural network, is a mathematical model of
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【数据结构&&算法系列】KMP算法介绍及实现（c++ && java）-KMP algorithm data structure && algorithm series introduction and implementation (c++ && Java)
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随机森林算法的构造过程：1、通过给定的原始数据，选出其中部分数据进行决策树的构造，数据选取是”有放回“的过程，我在这里用的是CART分类回归树。
2、随机森林构造完成之后，给定一组测试数据，使得每个分类器对其结果分类进行评估，最后取评估结果的众数最为最终结果-Random Forest algorithm construction process: 1, by a given raw data, which part of the decision tree data structu
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数据结构（排序）、机器学习（聚类、相似性、C4.5）常用算法总结(Summary of data structure and machine learning algorithms)
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Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。(Python is a simple and powerful programming language. It has an efficient high-level data structure and can be used in object-ori
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