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TextClassification_wbfl_sn
- 整个实验是在Windows环境下使用delphi完成的。选取了600篇文档,数据集共分教育,商业与经济,计算机与因特网,娱乐与休闲,自然科学5个类别, 教育类包括31篇文档, 商业与经济类有93篇文档, 计算机与因特网102篇文档, 娱乐与休闲166篇文档, 自然科学有208篇文档。 目录“DataSet”:RawText中的文本分词后保存在DataSet目录。 数据表“WordsTable”:保存DataSet中所有文本的倒排文档。 其中“目录
MATLAB simulation.zip
- 第1~5章主要内容为:绪论、系统辨识、模型参考自适应控制、自校正控制(包括广义预测控制)、基于常规控制策略的自校正控制等,每种算法都配有MATLAB仿真程序、仿真结果以及对仿真结果的简要分析;第6章详细介绍了基于可视化编程工具VB和Delphi的系统辨识与自适应控制的仿真技术。(System identification and adaptive control matlab simulation)