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assoc.gen
- IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator是做关联规则挖掘多用的一种人工数据合成工具，这方面论文的实验数据大多是用它生成的数据。-IBM Quest Market-Basket Synthetic Data Generator for mining association rules is to do a manual multi-purpose data integration tools, this paper experimental
Data_gen
- 这是IBM公司使用的一个生成数据流的源文件代码，对需要生成数据流做实验的朋友很有帮助。-This is IBM' s use of a data stream generated source file code, on the need to generate data flow experiment' s friends helpful.
DMST
- 这是一个数据挖掘决策树算法示例，它能通过用户指定相应的数据库，并把数据库表中的最后一列当作决策属性，这样就可以生成一颗完整的决策树-This is a decision tree data mining algorithm for example, the user can specify the appropriate databases and database tables in the last column as a decision attribute, so that you ca
sga
- 简单遗传算法程序，适合初学者学习，程序可以生成数据报表供研究。-Simple genetic algorithm program for beginners to learn, the program can generate data for research reports.
Matlab_ANN_Use
- This a nice Ann code which uses data from txt files and train Ann and then test ANN from data present in file and generate the results-This is a nice Ann code which uses data from txt files and train Ann and then test ANN from data present in file an
moa-20090831.tar
- MOA--数据流软件，开源的，可生成各种经典数据集。-MOA- data flow software, open source, can generate a variety of classical data sets.
C4.5)
- C4.5源代码,为数据挖掘中的C4.5的详细源代码，可以生成决策树-C4.5 source code, as in the C4.5 data mining details the source code, you can generate decision trees
xindianxinhaochuli
- 1.将rddata程序运行后，会出现.mat文件，选择不同数据， 更改.m文件中.mat的文件名，如ecgdata100.mat。 接着运行ecgdata.m文件，对load命令中的文件名进行选择修改， 可以实现对QRS波的检测。 2.将MIT-BIH库中的数据100.dat,101.dat,102.dat,106.dat,108.dat,117.dat,118.dat, 123.dat运行rddata程序，生成相应的.mat文件，接着，运行gui.m文件，会 出现心电信
Adaptive-Online-Learning
- 基于EKF的神经网络自适应在线学习算法，包含例子和文档。-We show that a hierarchical Bayesian modeling approach allows us to perform regularization in sequential learning. We identify three inference levels within this hierarchy: model selection, parameter estimation, and
Clip_Nearest_neighbor_method
- 对“data3.m”数据，采用剪辑法、压缩法生成参考集，近似描绘其决策面，并用所有数据测试其分类效果。-The "data3.m" data, using the clip method, compression method to generate a reference set, approximate portrayed its decision-making surface, and all the data to test their classification.
exp7
- LBG分类算法 用初始室心随机法和扰动因子分裂法两种方法，比较不同方法不同参数设置时的分类性能。 -LBG classification algorithm vector quantization: vector normalization within a certain range for a particular type, consists of two steps: first generate a codebook, which is the speech feature v
RandomForest
- ID3决策树+随机森林算法生成决策森林，采用投票机制进行决策；有训练数据aaa和测试数据bbb；非常适合机器学习的初学者-The ID3 the+ random forest algorithm to generate decision forests voting mechanism for decision-making training data the the aaa and test data bbb ideal for machine learning beginners
financial-early-warning-model
- 对于本项目来说,共有1350组公司财务状况数据,每组数据的输入为10维,代表上述的10个指标,输出为1维,代表公司财务状况,为1时表示财务状况良好,为-1时表示财务状况出现问题。从中随机选取1000组数据作为训练数据,350组数据作为测试数据。根据数据维 数,采用的BP神经网络结构为10—6—1,共训练生成10个BP神经网络弱分类器,最后用10 个弱分类器组成强分类器对公司财务状况进行分类。-For this project, a total of 1350 group company&
neural-network-example3.2
- 产生3000个训练数据，训练一个前向神经元网络对f（x）进行逼近。刘宝碇不确定规划及应用 神经元网络 例3.2-We generate 3000 training data for the function f(x). Then we train a feedforward NN to approximate the function。 neural networks example 3.2
SimpleTracker
- 颗粒跟踪’建立一个或多个颗粒随时间变化而形成的轨迹。跟踪算法记录下颗粒在每帧数据中的位置。本算法的亮点是间断处理。间断是指一个颗粒在一帧中出现而在下一帧中消失。如果不做处理，当该颗粒在后续帧中重现时，将产生新的虚假跟踪。-Particle tracking to create one or a plurality of particles with time and the formation of the track. Particle tracking algorithm recorded
1
- BP神经网络，输入5，输出1，实现预测功能，实验数据可以自动生成，有详细说明-BP neural network, input 5, the output 1, to achieve prediction function, can automatically generate test data, a detailed descr iption
shudu
- 用MFC写的数独小程序，内含使用说明书，本数独可以自动生成数据和手工输入数据，算法采用效率比较高的Dancing-Links算法。可以显示搜索过程。-Sudoku with MFC write a small program that includes manual, Sudoku can automatically generate the data and manually enter data, more efficient algorithm for Dancing-Links algo
ID3-tree
- ID3决策树算法，可以使用决策树对数据集分类，并且生成最好的决策树，并且可以输出决策树。-ID3 decision tree algorithm, you can use the decision tree classification data sets, and generate the best decision tree, and the tree can be output.
rosenblatt
- matlab实现了Rosenblatt分类器，其中包括了生成随机数据的函数，以及主要算法，可以直接执行。-matlab implements Rosenblatt classifier, including function, and the main algorithm to generate random data can be directly d.
MatConvNet-mr-master
- 牛津大学开发的matconvnet工具包，可以生成vgg，alexnet等等模型，imagenet，mnist多种数据集可以跑-Oxford University developed matconvnet toolkit can generate vgg, alexnet etc. model, imagenet, mnist multiple data sets can be run