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遗传算法的优化计算——————建模自变量降维-Genetic algorithm optimization-- modeling variable dimension reduction
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量子遗传算法对标准函数的优化，在matlab下的源程序,Quantum genetic algorithm optimization of the standard function in matlab source code under the
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智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件-Intelligent control theory algorithms: hierarchical clustering, hopfield network and genetic algorithm optimization three source codes
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简单一元函数优化实例，利用遗传算法计算下面函数的最大值-One dollar a simple example of function optimization using genetic algorithm function below the maximum
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本算法是一种标准遗传算法，应用于函数优化，性能较好。-The algorithm is a standard genetic algorithm, applied to function optimization, performance better.
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matlab源码，运用遗传算法 优化RBF隐层神经元的中心值，宽度，和权值，具有很强的学习性。-matlab source code, the use of genetic algorithm optimization of RBF hidden layer neurons in the central value, width, and weight, has a strong learning.
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粒子群算法、遗传算法优化RBF径向基神经网络。-Particle swarm optimization, genetic algorithm optimization of RBF Radial Basis Function Neural Networks.
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讲述了遗传算法的基本原理、特点、应用领域、优化设计、应用等
例：1.基于遗传算法优化的RBF网络逼近
2.遗传算法求函数极值-About the basic principles of genetic algorithms, characteristics, applications, and optimize the design, application and other cases: 1. Based on genetic algorithm optimization of R
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利用matlab编写的一些简单函数优化的遗传算法程序～-Matlab prepared to use some simple function of the genetic algorithm optimization process ~
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基于遗传算法优化的Bp算法，很好的例子，给大家一个参考-Based on genetic algorithm optimization Bp algorithm, a good example, a reference to all
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用模拟退火优化遗传算法，使遗传算法具有反向搜索能力，通过仿真表明能够得到更优的值。-Optimization by simulated annealing genetic algorithm, genetic algorithm so that the reverse search capabilities, through the simulation shows that can be better value.
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This a demonstration of how to find a minimum of a non-smooth
objective function using the Genetic Algorithm (GA) function in the
Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox. Traditional derivative-based
optimization methods, like those foun
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基于遗传算法的bp神经网络优化程序，经测试好用，有很好的应用价值-Bp based on genetic algorithm neural network optimization program, tested easy to use, there is a good value
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用遗传算法优化神经网络权值 最后实现逼近sin函数曲线-Neural network using genetic algorithm optimization to achieve the right of the value of the final function curve approximation sin
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现代最优化算法（有170多页的PPT，2010年的）
分为三个部分
Part 1 概论
Part 2 模拟退火算法
Part 3 遗传算法
现在常用的优化算法
禁忌搜索算法
模拟退火算法
遗传算法
人工神经网络
蚁群算法
粒子群算法
混合算法-Modern optimization algorithm is divided into three parts Part 1 Part 2 Introduction Part 3 simul
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该代码是遗传算法的优化计算（输入自变量降维）。其中gaot文件夹为GAOT遗传算法工具箱，该工具箱安装步骤安装步骤：File→Set Path→Add with Subfolders→Save。-The code is a genetic algorithm optimization(the input argument dimension reduction). gaot folder is GAOT genetic algorithm toolbox, the installation st
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此段程序是一套完整的设计程序（包括拓扑图、分析表），运用遗传算法优化解决路径规划问题。-The procedures of this section is a complete set of design procedures (including topology, analysis, table), the use of genetic algorithm optimization to solve the path planning problem.
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MATLAB神经网络30个案例分析_案例27 遗传算法的优化计算——建模自变量降维的源代码及数据-MATLAB Neural Network Analysis of 30 cases _ Case 27 genetic algorithm optimization- modeling the independent variable dimensionality reduction of the source code and data
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运用遗传算法优化BP神经网络-来求取非线性函数拟合用图-Using genetic algorithm optimization BP neural network- to strike a nonlinear function fitting Fig
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Matlab 遗传算法(Genetic Algorithm)优化工具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA 改进，只需改写函数m 文件形式即可。(The Matlab Genetic Algorithm optimization toolbox is a comprehensive function librar
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