基于改进遗传算法的图像分割，算法中引入了优生算子、改进的变异算子和新个体,避免了局部早熟,提高了收敛速度和全局收敛能力。 -Based on improved genetic algorithm for image segmentation algorithm is introduced eugenics operator, the improved mutation operator and new individual, to avoid premature local, to improv

，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的更精确的分割。将其应用于左心室MRI图像 的分割，取得了较好的效果。-This paper presents a genetic algorithm based on dual-T-Snake model f

极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。-Extreme learning machine is by Huang guangbin in 2005 as a new single hidden layer feedforward neural net