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SVM用于模式识别
整理别人的代码(原来的是英文)所得:
kernel.m用于内积矩阵的计算
svcplot.m用于绘图
svm168.m是主程序
testlin.m是采用线形内积函数的支持向量机应用的 文件
testrbf.m是采用RBF内积函数的支持向量机应用 的 文件
每个文件中都有说明。
仿真平台matlab7.0, 仿真全部通过
将所有文件拷贝到work目录下(注意不要直接将上层文件夹直接拷贝到work目录下,若那样操作,必须在matla
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指纹识别的几个例子,以及源代码。包括很多模块,比如二值化,细化,图形矫正等。-A few examples of fingerprint recognition, as well as the source code. Includes many modules, such as binarization, thinning, correction and other graphics.
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本文详细分析了Tesla GPU图形与计算架构和CUDA统一计算设备架构,详细描述了如何对计算任务进行并行分解,并通过CUDA的双层并行编程模型映射到Tesla GPU上。 在本文的实现部分,以软件开发流程为主线,描述了如何利用CUDA实现模式识别中的三种常用算法-The paper analyzed the Tesla GPU computing architecture and CUDA graphics and computing devices unified architecture,
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利用RBF对输入的用户自定义的图形进行分类识别,得到较好的分类效果-Use of RBF for input user-defined graphics classification and recognition, to get better classification results
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