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一个图像文字识别软件源码,可以识别给定图像上的文字并导出文档-An image source text recognition software to identify a given text and images on export documentation
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这是一个很好的支持向量机工具箱,它可用于模式识别,图像识别,文字识别,语音识别和手写体识别等领域。-This is a very good support vector machine toolbox, it can be used for pattern recognition, image recognition, text recognition, speech recognition and handwriting recognition and other fields.
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利用神经网络算法识别手写体文字的工程,工程的例子图像为MNIST DATABASE数据库中的图像-Use of neural network algorithm handwritten text recognition works, examples of images in the database image MNIST DATABASE
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支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法,该算法在文本分类、手写识别、图像分类、生物信息学等领域中获得了较好的应用。本书是SVM的权威参考书。-Support Vector Machine (SVM) is a new learning algorithm developed on the basis of statistical learning theory, the algorithm to obtain a better application in the
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项目基于Tensorflow进行实现。
#### 文件说明:
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* input_data.py: 图片的输入
* traffic_sign_cnn.py: 用cnn进行训练分类
* testDemo.py: 用于测试已经训练出来的模型,输入单个图片输出结果,并分类到文件夹
#### 数据集说明:
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* 这里是列表文本使用的是比利时的交通标志数据集,可以网上自己找,里面有62个分类。
#### 网络说明:
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc?ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。(This book is written by Franc
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