搜索资源列表
RBF_example_IRIS
- RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
Bayes_example
- Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Bayes Classifier applied on IRIS Data Set
Fisher_example
- Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set
BP_2
- 基于BP算法的iris数据集分类，matlab实现，含注释。-is data set based on BP algorithm, the Matlab implementation, including annotations.
ann
- BP神经网络实现算法，测试数据时iris数据集，识别率在95 以上-BP neural network algorithm, test data, iris data set, more than 95 recognition rate
KMeans
- 采用C++实现Kmeans聚类算法，距离的计算采用的是欧氏距离。数据集是weka自带的data里面的iris.arff数据集。假设样本所有属性都是数值属性，不考虑分类属性。-C++ implementation Kmeans classic clustering algorithm, the distance is calculated using the Euclidean distance. Data set is data that comes inside weka iris.arff
FCM_iris
- 2. iris鸢尾植物数据 a) 数据集描述：该数据集包含150个实例，属性个数为4，已知分为3类。 b) 参数选择： 聚类数为3 加权指数m=2 最大迭代次数为1000，隶属度最小变化量1e-5 -1. Iris iris plant data A) data set descr iption: the data set contains 150 examples, the number of attribute
DMProject
- 数据挖掘算法KNN、K-means的实现与挖掘Iris数据集的结果分析-Data mining algorithms, KNN, the K-means to achieve mining Iris data set
mat
- 对iris数据集分类 采用bp网络 利用交叉验证优化参数-Classification of the iris data set bp network use of cross-validation optimization parameters
isodatacenter
- 神经网络RBF Isodata算法计算得到iris数据集的聚类中心，从而进行分类。并包含iris数据集-RBF Isodata neural network algorithm to get the cluster center iris data set, thus classified. And contains iris data set
myRBF_2
- 自己编写的RBF神经网络,采用的数据集是iris. 先使用KMeans找中心点，再训练RBF网络-I have written RBF neural network, using the data set is iris. First using KMeans find the center, retraining RBF network
knndemo
- K近邻分类器，实现了对iris数据集的分类，并且使用了交叉验证的方法，来验证求得的最优的K值。-K-nearest neighbor classifier to achieve the classification of iris data set and cross-validation of the method used to verify the optimal value of K obtained.
Iris_raecing
- 使用MATLAB编写的神经网络程序 并在著名的机器学习数据集Iris上加以验证 压缩文件中包含代码和数据集！-Using BPNN to classify Iris data set
perceptron
- 自己编写的用感知器算法分类UCI数据集中的iris数据集-UCI classification by perception algorithm dataset iris data set
Iris数据集BP神经网络实例代码
- Iris数据集BP神经网络实例代码，该例子程序提供AForge.NET实现和matlab实现两种途径(Iris data set, BP neural network example code)
主成分分析PCA
- 用PCA算法对iris数据集进行主成分分析(The PCA algorithm is used to analyze the iris data set)
data_berka
- 代码中几乎每一行都有自己的注释，参看算法的思想和步骤再来看应该不难 相应的测试函数以及测试数据集也一并上传（Iris，Balance-scale，Glass），程序中写的是绝对路径，需要自己改下(Almost every line of the code has its own comments, see the idea and steps of the algorithm look should not be difficult The corresponding test functi
BP Matlab实现
- 采用Iris数据集在matlab上实现简单的数据训练和分类(Using Iris data set in matlab to achieve a simple data training and classification.)
SVM_tensorflow-master
- SVM通过tensorflow训练iris数据集，寻找最优参数，使误差最小化(SVM trains iris data set through tensorflow to find the optimal parameters and minimize the error.)
svm
- 利用支持向量机，对鸢尾花数据集进行分类。(Support vector machine is used to classify iris data set.)