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isodata是个重要的非监督聚类算法，本文件提供了isodata的c++描述-isodata is an important unsupervised clustering algorithm, this paper provides a isodata of c++ descr iption
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k-means及Isodata 聚类算法的实现，用c++代码实现，输入数据为Iris，输出分类类结果。
包含Iris数据及所有头文件和.cpp文件。-Isodata k-means clustering algorithm and implementation, using c++ code implement,. the input data is the Iris, the output classification class results.
contains Iris d
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ISODATA算法是一种聚类划分算法，称为迭代自组织数据分析或动态聚类。-ISODATA clustering algorithm is a partitioning algorithm, called iterative self-organizing data analysis or dynamic clustering.
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模式识别的聚类算法 ISODATA算法 有详细的迭代结果输出-ISODATA clustering algorithm of pattern recognition algorithms in detail the resulting output iterator
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IsoData聚类算法的C++实现，可以用于实际工作和学习中-IsoData clustering algorithm C++ implementation can be used for practical work and learning
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本例实现的动态聚类中的ISODATA算法，是一种逻辑结构较为复杂的算法，通过样本均值的迭代计算得到聚类中心。-In this case to achieve the dynamic clustering ISODATA algorithm, is a logical structure more complex algorithm, the iterative sample mean calculated cluster center.
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ISODATA聚类算法 非常好用的算法，可以实现聚类，效果很好 快快下载-ISODATA clustering algorithm
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模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy C-means clustering algorithm is relatively simple steps, fuzzy C-means clustering (FCM), known as fuzzy ISODATA, is used to determine the membership of each data poi
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区间模糊ISODATA动态聚类算法 区间模糊ISODATA动态聚类算法-Interval fuzzy ISODATA dynamic clustering algorithm
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动态聚类中的isodata算法，与K-均值算法类似-The isodata dynamic clustering algorithm, K-means algorithm similar
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模式训别的k均值算法和isodata聚类算法c++实现，程序有较清楚的注释，且有word文档说明程序是如何实现算法的，对于刚接触模式识别的程序具有很好的启发作用，不足之处是没有用mfc完成界面编程-Mode of training to achieve other k-means algorithm and isodata clustering algorithm c++, procedures clearer notes and word documents that the program
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编写ISODATA聚类算法程序，对如下数据进行聚类分析-Write ISODATA clustering algorithm for the following cluster analysis of data
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Isodata聚类算法，出书参数可以设定，参照1986版蔡元龙老师《模式识别》相关内容编写，供初学者学习之用。-Isodata clustering algorithm, the parameters can be set to a book, written with reference to version 1986 Cai Yuanlong teacher pattern recognition related content, for beginners learning.
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Isodata 聚类分析的算法实现，此分类算法可用于模式识别等中-Isodata clustering algorithm analysis
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基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit
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