用C++语言编写的线性卷积代码。可用于小波变换及其它图像应用。-The linear convolution code written C++ language. Can be used for the wavelet transform and other image applications.

是2014年的cnn上的一个变化的网络，将卷积层与池化层之间的线性关系变成1×1的卷积层的非线性关系，名为network in network-Is a change in the 2014 cnn on the network layer of the linear convolution and pooled into a non-linear relationship between the layers 11, convolution layer, called the network

一个简单的卷积神经网络与线性神经元。 结构:输入- >卷积- > max池- >卷积- > max池- >完全连接。 编译c++马克斯池功能首先输入“墨西哥人MaxPooling.cpp”。 数据可以在http://ai.stanford.edu/下载~ amaas /数据/ data.zip 可以在http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Using_the_MNIST_Dataset下载的数据加载函数