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Mio
- 同样是用matlab编写的实现支持向量机的源代码-using Matlab is also prepared to achieve SVM source code
LearnSCp
- 一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现,-a machine learning algorithm packages, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, MATLAB platform.
ssvm
- 支持向量机的matlab实现，包括线性和非线性算法，以及介绍使用的说明文件。
SVM
- 支持向量机，利用matlab语言实现，很简单，以word的形式给出
mySVM
- 支持向量机方法，用matlab实现，用于分类检测、模式识别，人脸检测等
osu_svm
- 支持向量机实现程序，用matlab实现，那来和大家分享。
SVMmatlab
- 用MATLAB编写的支持向量机，实现了线性可分与线性不可分的情况，还有非线性支持向量机，里面部分常用的核函数。
SVM_SMO_gaoshsh
- 支持向量机(SVM)的SMO算法实现。包括matlab源代码文件、支持向量机的pdf文档，源代码word文档。-Support Vector Machine (SVM) algorithm of SMO. Including the matlab source code files, Support Vector Machines pdf documents, source code for word documents.
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
SVM_nuclear_assembly_MATLAB_function
- 用MATLAB来实现支持向量机SVM和核函数的程序集-Support Vector Machine SVM and nuclear assembly MATLAB function. Rar
PS0-SVR
- ：针对发酵过程中生物参数难以实时在线测量的问题，建立了用于生物参数状态预估的 支持向量机软测量模型。考虑到该支持向量回归(SVR)模型的复杂性和冷化特征取决于其三 个参数 ，c， 能否取到最优值，采用粒子群优化(PSO)算法实现对参数 ，c， 的同时寻优。在 此基础上，以饲料用 ．甘露聚糖酶为对象，建立了基于PSO—SVR的发酵过程产物浓度状态预估 模型。发酵罐控制结果表明：该模型具有很好的学习精度和泛化能力，可实现对 ．甘露聚糖酶 产物浓度的实时在线预估。-In
nonlinear_regression_SVM
- 用于在matlab中实现非线性回归的支持向量机svm算法-Used matlab to implement non-linear regression algorithm of support vector machines svm
lsvm
- 用线性支持向量机，lsvm分类器实现分类，同时给出了实验结果。还画出了支持向量。-Support vector machines with linear, lsvm classifier achieved classification, while the experimental results. Also drawn the support vector.
SMO
- 支持向量机 SMO算法（Sequential Minimal Optimization algorithm）的matlab实现（伪码）-svm SMO algorithm（Sequential Minimal Optimization algorithm）
SVMTest
- 用于识别样本类别的支持向量机算法，该算法使用matlab实现。-Sample used to identify categories of support vector machine algorithm using matlab implementation.
SVM
- 用matlab实现支持向量机功能，可以进行四种核函数的选择，简单实用-support vector machine
svm
- 基于matlab用支持向量机实现分类决策 -Based on matlab support vector machine to classify Decision
LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a
- 最小二乘支持向量机，功能（实现回归预测和分类）(least squares support vector machine)
51a94a283ed655b4d8699245ae62d48f
- 最小二乘支持向量机算法实现智能分类（SVM）(The support vector machine algorithm to realize intelligent classification (SVM))
inoeritanct
- 用matlab实现支持向量机的程序,欢迎大家提出宝贵意见()