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Matlab遗传算法改进程序
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机制）演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算
PNN
- PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现-PNN is also known as the probabilistic neural network, which was first introduced by the mathematician Specht in 1990, after the Master [1
gentleboost
- Gentleboost，这是一种基于信息融合的机器学习源代码，成功应用于多个工程信息领域。-Gentleboost, which is a fusion-based machine learning source code, successfully applied in various projects in the field of information.
Bayesian-machine-learn-data-mining
- 贝叶斯（Bayesion）机器学习相互信息。用于求取熵、联合熵等。改进后可用于随机反演-Bayesian (Bayesion) machine learning of mutual information. Used to obtain entropy, joint entropy and so on. Improved can be used for stochastic inversion
fuzzylogicMATLAB
- 一个机器学习算法软件包，包括神经网络，模糊逻辑，支持向量机，采用MATLAB平台实现-A package of machine learning algorithms, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, using MATLAB platform
lda
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
pca
- 非线性降维方法 可以应用于高维数据的机器学习-Nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
lle
- 非线性降维方法lle 可以应用于高维数据的机器学习-Lle nonlinear dimensionality reduction methods can be applied to high-dimensional data, machine learning
rbf_svm
- 人工神经网络(ANN)的泛化特性是神经网络最重要的特性,同时也是最不容易保证的特性。本程序对改进泛化的神经网络算法以及新兴的机器学习算法——支持向量机算法进行研究,-Artificial Neural Network (ANN) the generalization characteristics of neural networks are the most important characteristics, but also not easy to guarantee the most f
Boosting_tutorial
- Schapire 所著的Boosting算法的教程。 对目前物体识别和机器学习领域中广泛应用的Boosting算法展开了深入浅出的描述，还有很多Toy Examples。-Tutorial for Boosting algorithm by Schapire
ada_2.0-1
- Adaboost，一种很流行的机器学习算法。用matlab实现的。-Adaboost, a very popular machine learning algorithm. Achieved using matlab.
popular-UCI-datasets
- 一些非常有用的数据集，适合我们从事机器学习的人使用，matlab下的mat格式和excel格式，包括注明的iris，糖尿病等数据集-some useful datasers for machine learning learners,such as diabeters,iris and so on
houxuan
- 现代机器学习中的候选消除算法，可从有限个样本中搜索出最优结果，更适用于样本较少的情况-Candidate Elimination Algorithm
MANAGE-MATLAB
- MATLAB例程，详解MATLAB,神经网络，机器学习，聚类，分类-matlab example
BP-matlab
- matlab实现神经网络中的BP算法，基于斯坦福大学机器学习的网络公开课-matlab realize the BP neural network algorithm, Stanford Machine Learning based networks open class
机器学习
- 利用matlab研究机器学习的导论，附有matlab教程以及机器学习算法思想(An introduction to machine learning using MATLAB)
NEURAL_NETWORK_CODE
- 机器学习中神经网络的NN网络和CNN网络的MATLAB程序例程(NN neural network in machine learning and CNN network MATLAB routines)
nickdong-matlab-ann-43-cases-master
- 基于MATLAB平台的机器学习的43个案例(43 cases of neural network based on MATLAB platform)
机器人学机器视觉与控制 MATLAB算法基础
- 介绍机器学习及机器视觉，控制,以及 matlib 的算法 应用。 是本好书，希望对你有帮助。(this is a book about machine learniing,video and how to use matlib .)
ELM_linbo.jin
- 极限学习机的代码，机器学习，可以用于分类等.(Extreme learning machine used in classification)