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face_recognition
- 基于2D-DCT和模块2DPCA的人脸识别系统的实现（matlab）
基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码
- 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
DCT
- 本文设计基于DCT的人脸识别系统，首先结合当今人脸识别的背景和发展状况讨论了人脸识别的研究内容及在各方面的应用；然后研究了人脸识别进行预处理，讨论了人脸识别预处理的其他方法，分析各种方法的利弊，最后采用DCT（离散余弦变换）实现人脸图像预处理中的降维处理；接下来对人脸图像的特征提取进行了研究，简单叙述了几何特征提取和代数特征提取，同时深入研究了基于DCT和PCA变换的人脸图像特征提取，从而实现是否对人脸识别系统识别率有所提高的研究；对于分类器的选择，本文对两种分类器进行了探讨，即最近邻分类器和B
fdSVM
- 基于SVM的人脸识别系统，matlab实现，google code 最新代码。-face recgonition based on SVM,impleted on Matlab .The code is downloaded from google this days.
LDA
- 基于LDA的人脸识别系统，使用MATLAB编程。内有50个训练样本。-Face recognition system based on MATLAB, using LDA programming.
FacialExpressionClassification
- 1. 使用matlab自带的人脸识别工具（Viola-Jones算法）找出人脸的位置，并裁剪出人脸区域。 2. 使用Gabor滤波器识别出人脸的局部特征及纹理。 3. 训练一个SVM进行表情分类。 4. 交叉验证得到表情分类正确率为83.3 。 操作说明和系统描述请见ReadMe.-1. Using matlab with face detection tool (Viola-Jones algorithm) to find the location of a human
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- 基于matlab的人脸识别系统pca 以下Matlab项目包含用于基于pca的人脸识别系统的源代码和Matlab示例。代码也包含在数据库中。该项目中包含的源代码和文件列在项目文件部分，请确保列出的源代码是否满足您的需求。-Face recognition system pca based in matlabThe following Matlab project contains the source code and Matlab examples used for face recogn
基于matlab-GUI实时人脸检测系统
- 能够实时监测人脸的系统，使用matlab编写 可供学习(Wondering is enough: Uncertainty about category information undermines face recognition)