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Pattern_classification_ppt
- 运用matlab实现感知器算法，同时在线性不可分时给出提示
sjwl
- 神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面
bp_algorithm_matlab
- 基于MATLAB的多层感知器神经网络BP算法的源程序-MATLAB-based multilayer perceptron neural network algorithm source code
neuralnetworklearningalgorithm
- 人工神经网络感知器的误差学习算法，实现单层感知器的学习算法-Artificial neural network-aware device error learning algorithm, to achieve single-layer perceptron learning algorithm
ex3
- 基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。-BP neural network based character recognition. BP neural network algorithm is a set of sample input and output is
psonn
- 粒子群算法优化神经网络,神经网络为传统的多层感知器。-pso optimizes neural networks. the neural networks are multilayer percetrons.
sy44
- 用matlab编程实现多层感知器带动量项的批处理BP算法 -Programming using matlab MLP driven batch BP algorithm the amount of items
chengxu
- 用matlab实现神经网络多层感知器单样本训练BP算法。-Neural network using matlab to achieve a single sample training MLP BP algorithm.
pereceptron
- 感知器算法分类器，感知器是一种双层神经网络模型，一层为输入层，另一层具有计算单元，可以通过监督学习建立模式判别的能力-Perceptron Algorithm classifier, perceptron neural network model is a double layer of input layer, another layer with a calculation unit, you can determine by monitoring the ability of learni
perceptron
- matlab编写的感知器算法，实验数据为Iris，运行良好！-Matlab prepared perception algorithm, the experimental data for the Iris, a good run!
ganzhiqisuanfa
- 模式识别中的感知器算法在MATLAB中的实现案例-Pattern Recognition Perceptron algorithm in MATLAB to achieve Case
BP_ANN
- 在MATLAB中利用BP算法训练多层感知器-Trained by BP algorithm in MATLAB Multilayer Perceptron
模式识别代码
- 基于matlab的Iris、乳腺癌数据集的模式识别分类算法，含有 遗传算法+SVM、isodata、感知器算法、LMSE、神经网络等算法的实现代码，用于聚类效果良好，是模式识别大作业的参考资料(The pattern recognition classification algorithm based on MATLAB for Iris and breast cancer data sets contains the implementation code of genetic algorit